Data Engineer - Google Cloud Platform (GCP)

Data Engineer – Google Cloud Platform (GCP) Kraków - hybrydawspółpraca B2B Poszukujemy doświadczonego Data Engineera, który dołączy do dużego, międzynarodowego projektu technologicznego z sektora finansowego.

Projekt koncentruje się na migracji rozwiązań on-premise do Google Cloud Platform oraz budowie nowoczesnej, wydajnej platformy danych wspierającej procesy podejmowania decyzji kredytowych. System działa w dużej skali i przetwarza ogromne ilości danych, dlatego istotnymi elementami roli są wydajność, skalowalność, niezawodność oraz optymalizacja kosztów rozwiązań chmurowych.

Zakres obowiązków

Projektowanie i rozwój aplikacji backendowych odpowiedzialnych za przetwarzanie danych w środowisku Google Cloud Platform.

Praca z rozwiązaniami storage'owymi GCP, w szczególności BigQuery, Cloud SQL oraz Google Cloud Storage.

Tworzenie i optymalizacja Airflow DAGs / Cloud Composer.

Wykorzystanie Google Cloud Dataflow do przetwarzania danych.

Rozwój cloud-native applications oraz wdrażanie aplikacji w środowisku GKE / Kubernetes.

Tworzenie procesów i pipeline'ów umożliwiających migrację danych z infrastruktury on-premise do GCP.

Praca z Cloud Storage, Pub/Sub oraz innymi usługami zarządzanymi GCP.

Tworzenie raportów w Looker zgodnie z wymaganiami biznesowymi.

Optymalizacja przetwarzania danych pod kątem wydajności oraz kosztów.

Integracja rozwiązań backendowych z innymi komponentami aplikacji.

Dbanie o bezpieczeństwo, autoryzację i uwierzytelnianie.

Budowanie i rozwój procesów CI/CD z wykorzystaniem m.in. Cloud Build, GitHub Actions oraz Jenkins.

Zapewnienie wysokiej jakości, bezpieczeństwa i niezawodności tworzonych rozwiązań.

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering / Cloud Engineering.

Bardzo dobra, praktyczna znajomość Google Cloud Platform (GCP).

Doświadczenie z:

BigQuery, Cloud SQL, Google Cloud Storage / GCP buckets, Airflow / Cloud Composer, Google Cloud Dataflow, GKE / Kubernetes.

Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących bazy SQL i NoSQL, z uwzględnieniem wolumenu danych, kosztów, retencji oraz backupu.

Znajomość Cloud Build, Cloud Logging i Cloud Monitoring.

Doświadczenie w tworzeniu wydajnych i skalowalnych procesów przetwarzania danych.

Znajomość zasad Site Reliability Engineering (SRE) i budowania niezawodnych systemów.

Znajomość CI/CD oraz narzędzi wspierających jakość i bezpieczeństwo kodu, np. Jenkins, SonarQube.

Mile widziane

Doświadczenie z Looker.

Znajomość Pub/Sub.

Doświadczenie w obszarze Analytics / Decisioning.

Znajomość rozwiązań Machine Learning oraz Vertex AI / JupyterLab.

Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym, szczególnie w obszarze Credit Lending / Decisioning.

Doświadczenie we wsparciu środowisk produkcyjnych end-to-end.

Doświadczenie w performance tuningu oraz budowaniu wysoko dostępnych i odpornych systemów.

ProjektTo możliwość pracy przy dużej transformacji technologicznej obejmującej migrację systemów do Google Cloud Platform i rozwój nowoczesnej platformy danych. Projekt łączy Data Engineering, rozwiązania cloud-native, automatyzację oraz technologie wykorzystywane do przetwarzania danych na dużą skalę.

Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?

Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział. Kim jesteśmy? Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.