Data Engineer

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Rozwój oraz utrzymanie architektury i modeli danych opartych o dbt oraz chmurowe hurtownie danych.
• Budowanie standardów inżynierii danych, dobrych praktyk modelowania oraz dbanie o czystość kodu i architekturę.
• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja pipeline'ów danych (ETL/ELT).
• Współpraca z analitykami, produktem i zespołami cross-functional w celu dostarczania wysokiej jakości struktury pod analitykę i raportowanie.
• Budowanie warstwy modeli danych pod analitykę, reporting, KPI i self-service BI.
• Dbanie o obszar Data Governance, jakość, spójność i niezawodność danych.
• Ocena obecnego setupu technologicznego oraz rekomendowanie dalszego rozwoju narzędzi i infrastruktury danych.
• Projektowanie, rozwijanie i monitorowanie procesów data ingestion - pobierania danych z systemów źródłowych, API, baz danych, narzędzi CRM/finance/marketing oraz aplikacji produktowych do hurtowni danych.

Nasze wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze inżynierii danych / Data Engineeringu.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w pracy z dbt.
• Doświadczenie w pracy z chmurowymi hurtowniami danych (Snowflake, BigQuery lub podobne).
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli danych oraz pipeline'ów ETL/ELT.
• Rozumienie specyfiki zbierania i przetwarzania zdarzeń (analiza eventowa / event tracking).
• Doświadczenie w pracy z narzędziami analitycznymi / BI (np. Hex, Looker, Tableau lub podobne) w kontekście udostępniania i optymalizacji danych pod spodem.
• Samodzielne prowadzenie zadań technicznych end-to-end od koncepcji po wdrożenie na produkcję.
• Odnajdywanie się w dynamicznie zmieniającym się środowisku produktowym/technologicznym.
• Stawianie na czytelność kodu, automatyzację i wysoką jakość dostarczanych rozwiązań.

Mile widziane

• Znajomość języka Python na potrzeby automatyzacji i integracji danych.
• Doświadczenie w pracy z platformami orkiestracji zadań (np. Airflow, Dagster, Prefect).
• Doświadczenie w firmach produktowych lub technologicznych w fazie skalowania.
• Wykształcenie z obszaru informatyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych ścisłych kierunków.
• Doświadczenie z narzędziami data ingestion / data integration, np. Airbyte, Fivetran, Stitch, Meltano lub własnymi integracjami opartymi o API.

To oferujemy

• Współpracę B2B w widełkach 20 000 - 24 000 PLN netto + VAT,
• Elastyczne godziny pracy,
• Hybrydowy model pracy we Wrocławiu,
• Możliwość zbudowania obszaru Data od podstaw i realnego wpływu na rozwój produktu SmartLunch,
• Dużą autonomię i ownership w projektowaniu sposobu działania obszaru analitycznego,
• Realny wpływ na strategię i sposób podejmowania decyzji w organizacji.

Benefity

Brzmi jak coś dla Ciebie?