Data Engineer

PKO BP Finat Усі вакансії

Warszawa

6 днів тому

Коротко

Data Engineer role at PKO BP Finat in Warsaw. Responsibilities include designing, building, and optimizing data structures for Real-Time systems, CRM, and reporting. Requires 4-6 years of experience, data modeling, ETL/ELT pipeline development, and SQL proficiency. Google Cloud experience is essential.

Ключові слова

Data Engineering Data Modeling ETL SQL Google Cloud Big Data CRM Real-Time Systems Data Warehousing Data Lake

Стислий виклад підготував ШІ на основі тексту оголошення.

Poszukujemy osoby do świadczenia usług w zakresie Data Engineera - bank PKO BP.

Forma współpracy: B2B

Opis stanowiska

projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM
tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni
tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe
projektowanie, budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystem CRM
implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych

Wymagania

Minimum 4-6 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer, preferencyjnie w sektorze o dużej skali danych
doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, DataLake-ów) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time).
doświadczenie w pracy w środowiskach przetwarzających bardzo duże wolumeny danych
umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (tzw. Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores)
praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (zarówno wsadowe/batchowe, jak i triggerowane zdarzeniami)
zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, optout)
biegła znajomość SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań
doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud
doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych
praktyczna znajomość nowoczesnych formatów przechowywania danych zoptymalizowanych pod kątem analitycznym
doświadczenie z narzędziami do orkiestracji procesów
mile widziane doświadczenie w migracjach i znajomość architektury rozwiązań CRM takich jak Pega, Salesforce, SAS, Adobe
doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum)