Data Analyst - BI (e-commerce) / Web Analytics (f/m)

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• praca z bazami danych SQL - tworzenie zapytań, analiz, agregacji oraz łączenie danych z różnych źródeł
• analiza danych biznesowych, sprzedażowych i webowych w zależności od potrzeb organizacji
• tworzenie i rozwój raportów oraz dashboardów w narzędziach BI
• analiza zachowania użytkowników, ścieżek zakupowych, lejków konwersji i punktów odpływu
• analiza danych z Google Analytics 4 oraz rozwój i weryfikacja pomiaru
• konfiguracja i rozwój Google Tag Manager, w tym praca z dataLayer, zdarzeniami i parametrami
• samodzielne diagnozowanie problemów z implementacją trackingu i weryfikowanie poprawności danych
• łączenie danych webowych z danymi biznesowymi i sprzedażowymi
• monitoring KPI oraz identyfikowanie trendów, anomalii i zmian w danych
• analiza skuteczności działań, kampanii i promocji oraz ich wpływu na zachowanie użytkowników i wyniki biznesowe
• analiza wyników testów A/B
• automatyzacja powtarzalnych analiz i procesów raportowych
• przygotowywanie analiz na potrzeby różnych zespołów i obszarów organizacji
• wyciąganie insightów z danych oraz formułowanie konkretnych rekomendacji
• samodzielne doprecyzowywanie potrzeb biznesowych i przekładanie ich na zakres analizy

Nasze wymagania

• minimum 2-3 lata doświadczenia w analizie danych, web analytics lub digital analytics
• bardzo dobra znajomość SQL i doświadczenie w pracy z bazami danych
• bardzo dobra znajomość Google Analytics 4
• bardzo dobra znajomość Google Tag Manager
• praktyczna znajomość dataLayer oraz zasad implementacji trackingu
• umiejętność samodzielnego debugowania i weryfikowania poprawności pomiaru
• doświadczenie w tworzeniu raportów i dashboardów w narzędziach BI
• doświadczenie w analizie danych biznesowych i e-commerce
• znajomość podstawowych metryk e-commerce, takich jak konwersja, AOV, retencja czy sprzedaż
• umiejętność interpretowania danych i wyciągania z nich konkretnych wniosków
• umiejętność przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe
• umiejętność samodzielnego doprecyzowania briefu i potrzeb biznesowych
• znajomość podstaw statystyki i doświadczenie w analizie testów A/B
• umiejętność komunikowania złożonych danych w prosty i zrozumiały sposób
• proaktywność i samodzielność w realizacji zadań

Mile widziane

• doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform / BigQuery
• doświadczenie w pracy z AWS Redshift
• znajomość Firebase i analityki aplikacji mobilnych
• doświadczenie w analizie customer journey oraz Multi-Touch Attribution (MTA)
• doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu lub rozwijaniu pomiaru ścieżek użytkownika i atrybucji konwersji
• Python, w szczególności biblioteka pandas i wykorzystanie Pythona do analizy danych
• znajomość Microsofdt Clarity lub podobnych narzędzi do analizy zachowania użytkowników

To oferujemy

• atrakcyjne wynagrodzenie - doceniamy Twoje doświadczenie i zaangażowanie
• pracę w modelu hybrydowym (po okresie wdrożenia) - 3 dni stacjonarne i 2 dni zdalne w tygodniu
• możliwość korzystania z prywatnej opieki medycznej - zdrowie jest najważniejsze, a my chcemy, żebyś miał do niego łatwy dostęp
• dofinansowanie do karty Multisport oraz ubezpieczenie grupowe - dbamy o kondycję fizyczną i bezpieczeństwo na co dzień
• pakiet zniżek na nasze usługi - dostępny nie tylko dla Ciebie, ale też dla Twoich bliskich, bo wiemy, jak ważna jest rodzina
• darmowy parking przy siedzibie firmy - koniec z porannymi poszukiwaniami miejsca, wsiadasz i jedziesz prosto do nas
• możliwość rozwoju i realizacji własnych projektów analitycznych - przestrzeń do rozwijania wiedzy i wdrażania własnych pomysłów
• realny wpływ na rozwój analityki cyfrowej i e-commerce ALAB Laboratoria - możliwość współtworzenia i usprawniania procesów analitycznych

Benefity