Перейти до вмісту
Sii

Cloud Data Engineer (f/m/x)

Wrocław
Łódź
Białystok
Szczecin
+10
7 днів тому

Коротко

Cloud Data Engineer needed for Data & Analytics Center of Excellence. Responsibilities: design/build data platforms, create ETL/ELT pipelines in Azure Databricks, model data, implement batch/near real-time processing, collaborate with data analysts/scientists. Requires 4+ years of experience with SQL, Python, Apache Spark/PySpark, Azure cloud data solutions (Databricks, ADF, Synapse, Fabric), and English communication.

Стислий виклад підготував ШІ на основі тексту оголошення.

Chcesz rozwijać swoje kompetencje w technologiach chmurowych? Dołącz do naszej wyspecjalizowanej jednostki skupiającej ekspertów z dziedziny procesowania i analizy danych w ramach Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics. Oferujemy również rozwój w obszarach Data Science, Big Data i Machine Learning.

Twoje zadania

  • Projektowanie, budowanie i rozwijanie skalowalnych oraz wysokowydajnych platform przetwarzania danych w architekturze Data Lake / Data Platform
  • Tworzenie oraz utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT do integracji danych z różnych źródeł oraz ich przetwarzania w środowisku Azure Databricks
  • Modelowanie danych oraz przygotowywanie struktur danych dostosowanych do potrzeb analitycznych i biznesowych
  • Implementacja rozwiązań do przetwarzania danych (batch i/lub near real-time)

Monitorowanie, optymalizacja i rozwój istniejących pipeline’ów oraz procesów przetwarzania danych

  • Współpraca z analitykami danych, zespołami BI oraz Data Science w zakresie przygotowania i udostępniania danych
  • Zbieranie wymagań biznesowych oraz proponowanie optymalnych rozwiązań technologicznych
  • Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej dla rozwijanych rozwiązań
  • Wsparcie oraz mentoring mniej doświadczonych członków zespołu, dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami
  • Wymagania
  • Minimum 4 lata doświadczenia w projektach związanych z przetwarzaniem i integracją dużych wolumenów danych
  • Bardzo dobra znajomość SQL oraz Python
  • Doświadczenie w pracy z frameworkami do przetwarzania danych takimi jak Apache Spark / PySpark
  • Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań Data Lake oraz Data Warehouse
  • Umiejętność budowania i utrzymywania pipeline’ów ETL/ELT oraz pracy z narzędziami do orkiestracji i integracji danych
  • Komercyjne doświadczenie w projektach opartych o rozwiązania chmurowe Microsoft Azure w obszarze przetwarzania danych (np. Databricks, Azure Data Factory, Synapse, Fabric)

Znajomość koncepcji przetwarzania danych w środowisku rozproszonym oraz optymalizacji pipeline’ów danych

  • Umiejętność swobodnej komunikacji w języku angielskim
  • Wymagana płynna znajomość języka polskiego
  • Wymagane przebywanie na terenie PolskiMile widziane
  • Doświadczenie w projektach związanych z migracją danych z on-premise do chmury (bazy danych: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)

Benefity, które czekają na Ciebie:

Tytuł Great Place to Work od 2015 roku - to dzięki opiniom pracowników otrzymujemy tytuł i wdrażamy nowe pomysły

  • Stabilność zatrudnienia - 2,1 MLD PLN przychodu, brak długów, od 2006 roku na rynku
  • Dzielimy się zyskiem z pracownikami - od 2022 roku przeznaczyliśmy na ten cel już ponad 76 milionów PLN
  • Bogaty pakiet benefitów - prywatna opieka zdrowotna, platforma kafeteryjna, zniżki na samochody i więcej
  • Komfortowe miejsce pracy - pracuj w naszych biurach klasy A lub zdalnie
  • Dziesiątki fascynujących projektów dla prestiżowych marek z całego świata1 000 000 PLN rocznie na Twoje pomysły - taką kwotą wspieramy pasje i akcje wolontariackie naszych pracowników
  • Stawiamy na Twój rozwój - meetupy, webinary, platforma szkoleniowa i blog technologiczny – Ty wybierasz
  • Fantastyczna atmosfera stworzona przez wszystkich Sii Power People
  • Dołącz do zespołu Sii – rozwijaj umiejętności, zdobywaj doświadczenie i buduj karierę!
Опубліковано 2026-09-11
Діє до 2026-12-10
Джерело