Analytics Engineer

Firma z MISJĄW 2006 roku liczyliśmy troje pracowników-założycieli. Nasz pomysł, czyli niezależna platforma internetowa, połączył producentów leków, apteki i hurtownie, przenosząc je do ery cyfrowej.

Od tamtej pory nieustannie integrujemy rynek farmaceutyczny i wspieramy dystrybucję leków do milionów pacjentów. Fajnie tu być!

Kogo szukamy?

Lubisz pracę z danymi i chcesz rozumieć nie tylko ich strukturę, ale też biznesowy kontekst i potrzeby, które za nimi stoją? Jeśli potrafisz wejść w złożony problem, uporządkować zależności i znaleźć rozwiązanie, a przy tym z łatwością współpracujesz z różnymi osobami, ta rola jest dla Ciebie!

Szukamy osoby, która będzie projektować i rozwijać procesy przetwarzania i integracji danych oraz współtworzyć rozwiązania dla naszej hurtowni danych. W codziennej pracy będziesz pracować w SQL i Pythonie, modelować dane, rozwijać istniejące rozwiązania i przekładać potrzeby biznesowe na konkretne rozwiązania techniczne.

Będziesz współpracować zarówno z własnym zespołem, jak i z innymi osobami z firmy oraz klientami. Zależy nam na osobie proaktywnej, dociekliwej i nastawionej na rozwój, która chce rozumieć kontekst i zależności oraz nie boi się zagłębiać w trudniejsze problemy.

Twój zakres obowiązków

• Analiza wymagań biznesowych i projektowanie rozwiązań technicznych dla procesów integracji i przetwarzania danych
• Modelowanie struktur danych w ramach rozwoju i utrzymania obecnej hurtowni danych
• Przetwarzanie danych oraz zarządzanie harmonogramami procesów
• Utrzymywanie repozytoriów kodu oraz tworzenie dokumentacji technicznej i katalogów danych
• Przeprowadzanie Code Review oraz współtworzenie i stosowanie standardów z obszaru Data Monitoring, Data Observability i Data Quality
• Samodzielne diagnozowanie i rozwiązywanie błędów zgodnie z przyjętymi procedurami Bliska współpraca z innymi zespołami i wsparcie merytoryczne współpracowników
• Czego wymagamy?

Minimum 2 lat praktycznego doświadczenia w projektowaniu, budowaniu i samodzielnej optymalizacji procesów przetwarzania danych

Praktycznej znajomości SQL (dowolny dialekt)

Znajomości koncepcji hurtowni danych (Data Warehousing)

Dobrej znajomości zasad i praktyk modelowania danych

• Bardzo dobrej znajomości ETL, ELT i ETLT oraz automatyzacji przepływów danych
• Doświadczenia w pracy z systemem kontroli wersji GitUmiejętności rozpoznawania potrzeb biznesowych i przekładania ich na rozwiązania techniczne
• Proaktywnego podejścia do identyfikowania i rozwiązywania problemów oraz usprawniania istniejących rozwiązań
• Wysokiej wrażliwości na poufność danych oraz dbałości o standardy bezpieczeństwa informacji
• Komunikatywności i dobrej organizacji pracyMile widziane
• Doświadczenie w integracji z API (REST / SOAP)

Znajomość podstaw zagadnień konteneryzacji

• Doświadczenie w wykorzystywaniu AI w inżynierii danych, analizie i optymalizacji procesów
• Zainteresowanie i chęć poszerzania wiedzy z obszaru Big Data, w szczególności Google Cloud Platform
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych wrażliwych (w sposób zgodny z GDPR/RODO)

Znajomość branży farmaceutycznejCo oferujemy?

Udział w rozbudowanym projekcie IT skierowanym do klientów branży farmaceutycznej w Polsce

• Formę zatrudnienia w zależności od potrzeb
• Realny wpływ na organizację i jej klientów poprzez rozwój jednego źródła danych zasilającego różne produkty i usługi Farma
• Prom
• Opcję pracy hybrydowej po okresie wdrożeniowym
• Wsparcie lidera przy wdrożeniu do zespołu
• Środowisko utalentowanych ludzi, od których można się wiele nauczyć
• Benefity
• Prywatna opieka medyczna
• Spotkania integracyjne
• Program rekomendacji pracowników
• Dodatkowy urlopUrlop urodzinowy
• Puzzle osiągnięć
• Karta sportowa
• Wykorzystywane narzędzia w zespole:

BigQuery

Orkiestracja we własnym narzędziu (Python)

GitLab

• MySQL, Cloud Storage
• Cloud Functions, Cloud Run, Pub/Sub oraz inne komponenty GCP
• Python, Google Apps Script
• Apache NiFi
• Rozwiązania AI