Подати заявку

AI/ML Solution Architect

ITLT Усі вакансії

220 - 230 PLN / годину

Szczecin

Wrocław

Warszawa

Toruń

7 днів тому

Коротко

AI/ML Solution Architect needed for a long-term project involving Visual Similarity Search in retail. Responsibilities include designing end-to-end AI/ML architecture, computer vision pipelines, and API contracts. Requires 5+ years of software architecture experience, 2-3 in AI/ML, proficiency in Python, cloud platforms (AWS), MLOps tools, and vector databases. Remote work with optional office visits in Warsaw.

Ключові слова

AI/ML Solution Architecture Computer Vision Vector Databases MLOps AWS Python PyTorch TensorFlow Hugging Face

Стислий виклад підготував ШІ на основі тексту оголошення.

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość.

Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: AI/ML Solution Architect / Platform Architect - AI

Konkrety:

Stawka: ~ 220/230 PLN/h na FV

Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy 2x/tydzień do naszego warszawskiego biura
Wymiar pracy: Fulltime
Sektor: Petrol/Convenience Retail
Projekt: Projekt AI - Visual Similarity Search do automatycznej weryfikacji zgodności ekspozycji produktów w sklepach z planogramem
Zespół: Współpraca z AI/ML Engineerem, DevOps Engineerami, Product Ownerem oraz zespołem AI Security
Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją
Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy
Czas pracy/Strefa czasowa: Standardowe polskie godziny pracy
Technologie/tematy na projekcie: Python, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face, AWS (SageMaker, EC2 GPU, Bedrock), modele computer vision (RF-DETR / YOLO), DINOv2, OCR, embeddings, vector databases (Pinecone), Roboflow Inference, RAG, MLOps (MLflow / Kubeflow), API, RELEXDo Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:

Projektowanie architektury AI/ML end-to-end

Projektowanie pipeline'u computer vision i wyszukiwania wektorowego
Dobór modeli i technologii; optymalizacja kosztów i decyzje build vs. buy; integracja z systemami backend i RELEX
Definiowanie kontraktów API oraz progów jakości
Nadzór architektoniczny nad pracą AI/ML Engineera
Projektowanie monitoringu, wersjonowania i rollbacków modeli
Analiza licencji open source
Współpraca z AI Security w zakresie bezpieczeństwa i zgodności z GDPR oraz EU AI ActDokumentacja architektury i mentoring zespołuTa oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz większość z poniższych:

Ponad 5 lat doświadczenia w architekturze oprogramowania, w tym co najmniej 2-3 lata skoncentrowane na systemach AI/ML.

Dobrą znajomość podstaw uczenia maszynowego (Machine Learning), deep learningu oraz nowoczesnych architektur NLP/LLM.

Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz ich usługami AI/ML.

Doświadczenie z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, SageMaker) oraz CI/CD dla pipeline'ów ML.

Biegłość w Pythonie oraz znajomość frameworków ML (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).

Doświadczenie z bazami wektorowymi, pipeline'ami RAG oraz frameworkami agentic AI.

Znajomość architektury danych, API oraz wzorców integracji systemów.

Zdolność wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.

Doświadczenie w prowadzeniu zespołów technicznych lub mentoringu inżynierów.

Dodatkowe 'plusy' specyficzne dla projektu (Visual Similarity Search - wyszukiwanie na podstawie podobieństwa wizualnego):

Praktyczne doświadczenie z produkcyjnymi pipeline'ami Computer Vision (nie tylko projektami badawczymi) - detekcja obiektów, modele embeddingowe, wyszukiwanie wektorowe/hybrydowe.

Znajomość ekosystemu technologii: modele z rodziny DETR/YOLO, Roboflow (lub porównywalne narzędzie do zarządzania danymi i trenowania modeli), bazy wektorowe (Pinecone lub odpowiednik).

Umiejętność oceny kompromisów kosztowych między rozwiązaniami opartymi na własnej infrastrukturze GPU a zarządzanymi usługami/SaaS do inferencji.

Znajomość ograniczeń licencyjnych modeli open source (AGPL, Apache, MIT) oraz ich konsekwencji biznesowych.

Doświadczenie w projektowaniu systemów wykorzystujących wiele równoległych sygnałów decyzyjnych (multi-signal retrieval/ranking).

Praktyczna znajomość AWS w obszarze ML/GPU (SageMaker, EC2 GPU, Bedrock) - nie chodzi o 'eksperckość' w DevOpsowaniu, ale umiejętność omawiania architektury z DevOpsami.

Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy:

Dużą swobodę pracy zdalnej

Długofalowe stabilne zatrudnienie
Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze
Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia)

Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kub