Перейти до вмісту
ITLT

AI/ML Solution Architect

220 - 230 PLN / годину
Bydgoszcz
Szczecin
Toruń
Wrocław
+9
Діє до 30 лис 2026
7 днів тому

Коротко

AI/ML Solution Architect needed for long-term project in Petrol/Convenience Retail sector. Focus on Visual Similarity Search for product display verification. Remote work with 2x/week office visits in Warsaw. Requires 5+ years of software architecture, 2-3 years in AI/ML, Python, ML frameworks, cloud platforms (AWS), and MLOps tools.

Стислий виклад підготував ШІ на основі тексту оголошення.

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość.

Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT.

Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: AI/ML Solution Architect / Platform Architect - AI

Konkrety:

  • Stawka: ~ 220/230 PLN/h na FV
  • Miejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy 2x/tydzień do naszego warszawskiego biura
  • Wymiar pracy: Fulltime
  • Sektor: Petrol/Convenience Retail
  • Projekt: Projekt AI - Visual Similarity Search do automatycznej weryfikacji zgodności ekspozycji produktów w sklepach z planogramem
  • Zespół: Współpraca z AI/ML Engineerem, DevOps Engineerami, Product Ownerem oraz zespołem AI Security
  • Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją
  • Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy
  • Czas pracy/Strefa czasowa: Standardowe polskie godziny pracy
  • Technologie/tematy na projekcie: Python, PyTorch / TensorFlow, Hugging Face, AWS (SageMaker, EC2 GPU, Bedrock), modele computer vision (RF-DETR / YOLO), DINOv2, OCR, embeddings, vector databases (Pinecone), Roboflow Inference, RAG, MLOps (MLflow / Kubeflow), API, RELEX

Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:

  • Projektowanie architektury AI/ML end-to-end
  • Projektowanie pipeline'u computer vision i wyszukiwania wektorowego
  • Dobór modeli i technologii; optymalizacja kosztów i decyzje build vs. buy; integracja z systemami backend i RELEX
  • Definiowanie kontraktów API oraz progów jakości
  • Nadzór architektoniczny nad pracą AI/ML Engineera
  • Projektowanie monitoringu, wersjonowania i rollbacków modeli
  • Analiza licencji open source
  • Współpraca z AI Security w zakresie bezpieczeństwa i zgodności z GDPR oraz EU AI Act
  • Dokumentacja architektury i mentoring zespołu

Ta oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz większość z poniższych:

  • Ponad 5 lat doświadczenia w architekturze oprogramowania, w tym co najmniej 2-3 lata skoncentrowane na systemach AI/ML.
  • Dobrą znajomość podstaw uczenia maszynowego (Machine Learning), deep learningu oraz nowoczesnych architektur NLP/LLM.
  • Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz ich usługami AI/ML.
  • Doświadczenie z narzędziami MLOps (np. MLflow, Kubeflow, SageMaker) oraz CI/CD dla pipeline'ów ML.
  • Biegłość w Pythonie oraz znajomość frameworków ML (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
  • Doświadczenie z bazami wektorowymi, pipeline'ami RAG oraz frameworkami agentic AI.
  • Znajomość architektury danych, API oraz wzorców integracji systemów.
  • Zdolność wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
  • Doświadczenie w prowadzeniu zespołów technicznych lub mentoringu inżynierów.

Dodatkowe "plusy" specyficzne dla projektu (Visual Similarity Search - wyszukiwanie na podstawie podobieństwa wizualnego):

  • Praktyczne doświadczenie z produkcyjnymi pipeline'ami Computer Vision (nie tylko projektami badawczymi) - detekcja obiektów, modele embeddingowe, wyszukiwanie wektorowe/hybrydowe.
  • Znajomość ekosystemu technologii: modele z rodziny DETR/YOLO, Roboflow (lub porównywalne narzędzie do zarządzania danymi i trenowania modeli), bazy wektorowe (Pinecone lub odpowiednik).
  • Umiejętność oceny kompromisów kosztowych między rozwiązaniami opartymi na własnej infrastrukturze GPU a zarządzanymi usługami/SaaS do inferencji.
  • Znajomość ograniczeń licencyjnych modeli open source (AGPL, Apache, MIT) oraz ich konsekwencji biznesowych.
  • Doświadczenie w projektowaniu systemów wykorzystujących wiele równoległych sygnałów decyzyjnych (multi-signal retrieval/ranking).
  • Praktyczna znajomość AWS w obszarze ML/GPU (SageMaker, EC2 GPU, Bedrock) - nie chodzi o "eksperckość" w DevOpsowaniu, ale umiejętność omawiania architektury z DevOpsami.

Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy:

  • Dużą swobodę pracy zdalnej
  • Długofalowe stabilne zatrudnienie
  • Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze
  • Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia)
  • Benefity (Lux Med, MultiSport...)

W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kub

Опубліковано 2026-10-26
Джерело