AI/ML Engineer

Opis stanowiskaDla naszego Klienta poszukujemy AI/ML Engineera. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego oraz rozwiązań opartych o duże modele językowe (LLM). Rola obejmuje pracę nad pipeline'ami danych, wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych (MLOps) oraz współpracę z zespołami data science, backend i produktowym.

Realizowane zadania

• Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli uczenia maszynowego
• Rozwój rozwiązań opartych o duże modele językowe (LLM) i technik prompt engineering
• Budowa i utrzymanie pipeline'ów przetwarzania i przygotowania danych
• Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego (MLOps) i monitorowanie ich jakości
• Praca z bibliotekami i frameworkami: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face
• Implementacja i optymalizacja rozwiązań RAG oraz baz wektorowych
• Współpraca z zespołem data science przy doborze i inżynierii cech (feature engineering)

Konteneryzacja i orkiestracja usług ML (Docker, Kubernetes)

Wdrażanie modeli w środowiskach chmurowych (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML)

Automatyzacja procesów trenowania i wdrażania modeli (MLflow, Kubeflow, Airflow)

Współpraca z zespołem produktowym przy definiowaniu wymagań i metryk sukcesu modeli

• Dbanie o jakość kodu, dokumentację techniczną i dobre praktyki inżynierii oprogramowania
• Wymagania obowiązkowe
• Obszar pracy i umiejętności IT
• Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego w projektowaniu i wdrażaniu modeli ML
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz bibliotek PyTorch i/lub Tensor
• Flow
• Doświadczenie z modelami językowymi (LLM) oraz frameworkami typu LangChain / Llama
• Index
• Znajomość zagadnień MLOps i narzędzi wdrożeniowych (MLflow, Kubeflow, Airflow)

Znajomość SQL oraz pracy z dużymi zbiorami danych

Doświadczenie z Docker i Kubernetes

Znajomość co najmniej jednej platformy chmurowej (AWS, GCP lub Azure)

Minimalne doświadczenie w prezentowanych obszarach pracy3 lataMile widziane

Obszar pracy i umiejętności IT

Mile widziana znajomość baz wektorowych (Pinecone, Weaviate, FAISS)

Benefity

• Możliwości rozwoju zawodowego i udział w projektach R& D z obszaru AI
• Elastyczna platforma benefitowa z możliwością wyboru świadczeń, m.in. karty sportowej, prywatnej opieki medycznej, bonów zakupowych i biletów na wydarzenia
• Dostęp do platformy e-learningowej oraz budżet szkoleniowy/konferencyjny
• Dostęp do nowoczesnej infrastruktury obliczeniowej (GPU)

Program poleceń pracowniczych