AI Engineer / Senior AI Engineer

W ITLT pomagamy naszym partnerom budować rozwiązania, które jeszcze kilka lat temu wydawały się niemożliwe. Pracujemy z organizacjami rozwijającymi produkty oparte o Generative AI, LLM, AI Agents oraz nowoczesne platformy Machine Learning. Współtworzymy rozwiązania od fazy Proof of Concept, przez produkcyjne wdrożenia, aż po skalowanie środowisk AI obsługujących tysiące użytkowników Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: AI Engineer i Senior AI Engineer

• Konkrety: Forma współpracy: B2B lub UoP. Jesteśmy w pełni otwarci na Twoją propozycję - wystarczy wpisać odpowiednią kwotę w formularzu aplikacyjnym
• Miejsce pracy: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej, przy czym zapraszamy od czasu do czasu do naszego warszawskiego biura
• Wymiar pracy: Full-timeZespół: 6-8os.

Proces rekrutacji: 1-etapowy (spotkanie zdalne via MS Teams). Sporadycznie możliwe dodatkowe krótkie spotkanie - połączone z decyzją

Szacowany czas trwania projektu: Długoterminowy/bezterminowy

Tematy na projekcie: Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama), LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, RAG, Vector Databases, FastAPI, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, PyTorch, Hugging Face, MLflow, Airflow, Redis, PostgreSQL Do Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:

Budowa i rozwój aplikacji opartych o Generative AI

• Tworzenie agentów AI wspierających procesy biznesowe
• Projektowanie architektury rozwiązań LLM
• Implementacja RAG oraz integracja z bazami wektorowymi
• Fine-tuning i optymalizacja modeli
• Integracja modeli AI z istniejącymi systemami
• Budowa API oraz mikroserwisów wspierających rozwiązania AI
• Rozwój pipeline'ów Machine Learning i ML
• Ops
• Optymalizacja kosztów oraz wydajności rozwiązań AI
• Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering oraz CloudTa oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz:

Minimum 3 lata doświadczenia komercyjnego jako AI Engineer, ML Engineer lub pokrewnej roli

• Bardzo dobrą znajomość Pythona
• Praktyczną znajomość frameworków takich jak LangChain, LangGraph, LlamaIndex lub podobnych
• Doświadczenie z rozwiązaniami RAG
• Znajomość baz wektorowych (Qdrant, Pinecone, Milvus, Weaviate, ChromaDB)

Umiejętność projektowania i budowy REST API

Doświadczenie z Docker oraz środowiskami Cloud (AWS, Azure lub GCP)

Znajomość Git oraz dobrych praktyk Software Engineering

Umiejętność pracy w środowisku AgileJęzyk angielski (przynajmniej na poziomie B2+/C1-Mile widziana znajomość:

AI Agents (CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel)MCP (Model Context Protocol)

Fine-tuning modeli Open SourceLoRA / QLoRA

• Hugging Face
• PyTorch
• KubernetesCI/CDML
• Ops
• Prompt Engineering
• Observability dla systemów AI
• Znajomość inferencji modeli lokalnych (vLLM, Ollama, TGI)

Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy:

Dużą swobodę pracy zdalnej

• Długofalowe stabilne zatrudnienie
• Szansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorze
• Atrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia)

Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby