Перейти до вмісту
Onwelo

AI Engineer/ML

Warszawa
24 дні тому

Коротко

AI Engineer/ML role in IT industry, focusing on developing ML, Generative AI, and LLM solutions for life science/healthcare clients. Requires Python, ML/DL frameworks, SQL, Docker, Git, CI/CD, and cloud experience. Based in Warsaw.

Стислий виклад підготував ШІ на основі тексту оголошення.

Poznaj Onwelo

Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskimi, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.

O projekcie

Poszukujemy AI Engineer/ML, który dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania dla klienta z branży life science/healthcare.

Szukamy osoby, która posiada wiedzę i doświadczenie w zakresie inżynierii ML oraz potrafi przełożyć możliwości modeli AI/LLM na stabilne, skalowalne i gotowe do działania na produkcji rozwiązania, a także ma doświadczenie w projektowaniu systemów wykorzystujących autonomicznych agentów AI.

Twoje zadania

Budowanie i interpretowanie modeli ekonometrycznych (m.in. MNK, modele log‑log, uogólnione modele liniowe)

Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na Machine Learning, Generative AI oraz LLM

Budowanie i rozwijanie produkcyjnych systemów AI – od prototypu po wdrożenie i utrzymanie

Projektowanie architektury oraz implementacja systemów agentowych (AI Agents)

Tworzenie rozwiązań wykorzystujących m.in. RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięć agentów

  • Integracja modeli LLM z istniejącymi systemami, API i źródłami danychKogo szukamy
  • Masz doświadczenie komercyjne w obszarze Machine Learning, Data Science, AI Engineering
  • Bardzo dobrze znasz język Python oraz biblioteki wykorzystywane w uczeniu maszynowym
  • Posiadasz praktyczną znajomość bibliotek i frameworków takich jak scikit-learn, PyTorch lub Tensor
  • Flow
  • Tworzenie rozwiązań wykorzystujących m.in. RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięć agentów
  • Praktyczne doświadczenie w tworzeniu systemów agentowych i agentic workflows
  • Potrafisz pracować z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL
  • Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim, minimum na poziomie B2Potrafisz efektywnie współpracować w zespołach projektowych i jasno prezentować rozwiązania techniczne
  • Technologie
  • Python
  • Machine Learning / Deep Learning
  • PyTorch / TensorFlow / scikit-learn
  • Generative AI oraz Large Language Models (LLM)SQL
  • DockerGit oraz CI/CD
  • Cloud: Azure, AWS lub GCP
  • Narzędzia i praktyki MLOps
Опубліковано 2026-08-25
Діє до 2026-11-17
Джерело