AI DevOps Engineer (Azure)

Dla naszego Klienta z branży ubezpieczeniowej poszukujemy Senior AI DevOps Engineer'a, który będzie odpowiedzialny za rozwój, automatyzację i utrzymanie produkcyjnej platformy AI/ML.

Jeśli masz doświadczenie w Cloud/Platform Engineering lub DevOps, dobrze znasz Azure, Terraform, Kubernetes i CI/CD, a dodatkowo pracowałeś przy rozwiązaniach AI/ML lub GenAI – ta rola może być dla Ciebie.

Nasze oczekiwaniaminimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps, minimum 2 lata doświadczenia przy wdrożeniach AI/ML lub GenAI, doświadczenie w budowie i utrzymaniu produkcyjnych środowisk chmurowych, bardzo dobra znajomość Microsoft Azure, bardzo dobra znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code, bardzo dobra znajomość procesów CI/CD, w szczególności GitHub Actions i/lub Azure DevOps, doświadczenie z Azure Kubernetes Service (AKS) oraz Docker, znajomość Azure Monitor, Azure Log Analytics oraz Azure Application Insights, doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitoringu platform AI/ML, znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamością, dostępami i sekretami, znajomość praktyk Agile / DevOps, wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne, język angielski umożliwiający swobodną komunikację w mowie i piśmie, gotowość do pracy hybrydowej – minimum 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie.

Mile widziane

Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w:

Azure AI Search, Azure Machine Learning, Azure AI Foundry Agent Service, rozwiązaniach RAG (Retrieval-Augmented Generation),Model Context Protocol (MCP),Google Vertex AI, AWS Bedrock, Azure Cosmos DB, FinOps, AI Governance, DORA i AI Act, certyfikaty Microsoft Azure lub Kubernetes.

Kluczowe zadania

Rozwój i utrzymanie Platformy AI w środowisku Microsoft Azure.

Budowa i rozwój usług opartych o Azure AI Foundry.

Automatyzacja infrastruktury z wykorzystaniem Terraform oraz Infrastructure as Code.

Rozwój procesów CI/CD i automatyzacja wdrożeń.

Utrzymanie i rozwój środowisk Kubernetes / Azure Kubernetes Service (AKS).

Implementacja rozwiązań z zakresu monitoringu, observability i diagnostyki.

Integracja usług AI z wykorzystaniem Azure API Management.

Wsparcie wdrażania rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI.

Współpraca z zespołami Cloud, Architecture, Security oraz Governance.