AI Adoption & Enablement Lead (praca hybrydowa)

Poszukujemy AI Adoption & Enablement Lead, który wesprze organizację w praktycznym wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w zespołach IT.

Osoba na tym stanowisku będzie łączyć wiedzę techniczną z umiejętnością pracy z zespołami – od konfiguracji i integracji narzędzi AI, przez tworzenie workflowów i standardów, po prowadzenie warsztatów oraz hands-on support podczas realizacji rzeczywistych zadań projektowych.

Istotnym elementem roli będzie również transfer wiedzy i budowanie samodzielności zespołów, tak aby po zakończeniu współpracy mogły samodzielnie rozwijać i utrzymywać wdrożone rozwiązania.

Wymaganiadoświadczenie zawodowe w obszarze software development / IT, np. jako Developer, QA, DevOps, Analityk, Product Owner, Scrum Master lub na podobnym stanowisku, praktyka we wdrażaniu narzędzi AI do pracy zespołów IT, obejmująca m.in. konfigurację, rollout lub integrację z procesem wytwarzania oprogramowania, znajomość SDLC oraz sposobu funkcjonowania zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych, praktyczne doświadczenie z narzędziami AI dla IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, Microsoft 365 Copilot, znajomość koncepcji Agentic SDLC, prompt engineering oraz Spec-Driven Development, doświadczenie w projektowaniu workflowów i rozwiązań wykorzystujących agentów AI, dobre rozumienie możliwości, ograniczeń i zastosowań GenAI, LLM oraz AI Agents w procesie tworzenia oprogramowania, umiejętność rozpoznawania potrzeb technicznych zespołów i dobierania do nich odpowiednich rozwiązań AI, doświadczenie w pracy hands-on z zespołami oraz przekazywaniu wiedzy poprzez wspólne realizowanie zadań, umiejętność prowadzenia warsztatów i sesji technicznych, doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji, standardów, instrukcji i materiałów typu playbook/knowledge base, umiejętność analizy danych dotyczących wykorzystania narzędzi oraz wyciągania wniosków dotyczących dalszego rozwoju adopcji AI, wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne i łatwość tłumaczenia zagadnień technicznych różnym grupom odbiorców, umiejętność współpracy z wieloma grupami interesariuszy, w tym zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami i AI Ambasadorami, samodzielność, dobra organizacja pracy oraz zainteresowanie dynamicznie rozwijającym się obszarem AI.

Mile widzianedoświadczenie we wdrażaniu nowych narzędzi developerskich w dużych organizacjach, znajomość dobrych praktyk dotyczących bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI, szczególnie w środowiskach regulowanych, doświadczenie z frameworkami do budowania agentów AI, np. LangGraph, znajomość i praktyczne wykorzystanie Model Context Protocol (MCP).

Obowiązkiwdrażanie i rozwój narzędzi AI wspierających zespoły IT, konfiguracja oraz integracja rozwiązań AI z istniejącymi środowiskami i procesami wytwórczymi, projektowanie workflowów oraz rozwiązań wykorzystujących AI i agentów, wspieranie zespołów w praktycznym wykorzystaniu AI w codziennej pracy, rozwijanie podejścia Agentic SDLC, w tym prompt engineering i Spec-Driven Development, prowadzenie technicznych warsztatów i sesji roboczych, identyfikowanie potrzeb zespołów i przekładanie ich na konkretne rozwiązania technologiczne, analiza sposobu wykorzystania narzędzi AI oraz identyfikowanie obszarów wymagających uspójnienia, tworzenie standardów, dobrych praktyk, playbooków i dokumentacji technicznej, zbieranie feedbacku od użytkowników i wykorzystywanie danych do dalszego doskonalenia wdrożeń, wspieranie zespołów w osiąganiu niezależności w zakresie utrzymania i rozwoju rozwiązań AI, współpraca z zespołami developerskimi, liderami technicznymi oraz osobami odpowiedzialnymi za rozwój AI w organizacji.

Oferujemy

• Projekt realizowany dla dużej organizacji z branży ubezpieczeniowej
• Realny wpływ na standardy i sposób wykorzystania AI w dużej organizacji
• Długofalową współpracę na kontrakcie B2BModel hybrydowy - 1 dzień pracy w tygodniu z biura w Warszawie
• Kartę Multisport oraz prywatny pakiet medyczny LuxMed
• Proces rekrutacjiHR interview - 20 minutRozmowa techniczna - 30 minutRozmowa z klientem - 60 minut