AI Adoption & Enablement Lead [K/M]

O FIRMIE: Fabrity S.

A. to dynamicznie rozwijająca się firma technologiczna, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, generatywnej sztucznej inteligencji oraz przemysłowym Internecie rzeczy (IoT). Tworzymy kompleksowe rozwiązania, które pomagają przedsiębiorstwom automatyzować procesy, zwiększać efektywność operacyjną oraz podejmować kluczowe decyzje dzięki skutecznej analizie danych. Usprawniamy procesy biznesowe, wykorzystując wiodące platformy, takie jak ServiceNow, Microsoft Power Platform oraz nasz autorski produkt low-code, Fastive. Dzięki temu wspieramy organizacje w ich cyfrowej transformacji, minimalizując przestoje i optymalizując operacje na każdym etapie. Pracujemy dla firm z różnych branż, w tym farmaceutycznej, ochrony zdrowia, usług finansowych, produkcji, motoryzacji i handlu detalicznego. Zaufały nam znane marki, między innymi ABB, Bayer, Carrefour, PKO BP, Dormakaba, Sanofi, Toyota Bank, Frontex, Liebherr, Pepsico i Saint-Gobain.  O PROJEKCIE:

Poszukujemy AI Adoption & Enablement Leada, który wesprze organizację IT w transformacji sposobu wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz podejścia Agentic SDLC. Projekt koncentruje się na wdrażaniu narzędzi AI wspierających analizę biznesową i systemową, development, testowanie, dokumentację, zarządzanie backlogiem oraz utrzymanie aplikacji.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za praktyczne wdrażanie narzędzi AI w zespołach wytwórczych, budowanie i standaryzację workflowów AI, wspieranie zespołów w codziennej pracy oraz transfer wiedzy umożliwiający samodzielne rozwijanie i utrzymywanie wdrożonych rozwiązań. Rola łączy kompetencje techniczne, organizacyjne oraz edukacyjne i ma istotny wpływ na rozwój nowoczesnego modelu operacyjnego organizacji IT.

W TEJ ROLI BĘDZIESZ REALIZOWAĆ PONIŻSZE ZADANIA:

Wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT.

Konfiguracja oraz integracja narzędzi AI z procesem wytwarzania oprogramowania.

Projektowanie, budowa i doskonalenie workflowów oraz agentów AI wspierających procesy SDLC.

Definiowanie standardów wykorzystania AI oraz dobrych praktyk pracy z narzędziami generatywnej AI.

Wsparcie techniczne zespołów podczas wdrażania i wykorzystywania rozwiązań AI.

Prowadzenie warsztatów technicznych i sesji enablementowych dla zespołów projektowych.

Tworzenie dokumentacji technicznej, playbooków, standardów oraz materiałów do bazy wiedzy.

Analiza sposobu wykorzystania narzędzi AI oraz rekomendowanie usprawnień zwiększających efektywność pracy.

Identyfikowanie potrzeb zespołów i dobór odpowiednich rozwiązań AI dla konkretnych ról oraz procesów.

Współpraca z zespołami IT, liderami technicznymi, Product Ownerami, AI Coachami oraz innymi interesariuszami.

Wspieranie budowy kompetencji AI i samodzielności zespołów w zakresie rozwijania wdrożonych rozwiązań.

Monitorowanie trendów i nowych rozwiązań w obszarze AI oraz ich praktyczne wykorzystanie w organizacji.

OCZEKIWANIA WZGLĘDEM KANDYDATÓW:

Doświadczenie w pracy w środowisku wytwarzania oprogramowania (np. jako Developer, Analityk, Tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub w podobnej roli).

Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT.

Bardzo dobra znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC) oraz pracy w zespołach Agile.

Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę zespołów IT, takich jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex czy Microsoft 365 Copilot.

Doświadczenie z Agentic SDLC, Prompt Engineering oraz Spec-Driven Development.

Umiejętność projektowania workflowów i agentów AI wspierających proces wytwarzania oprogramowania.

Znajomość możliwości i ograniczeń LLM oraz generatywnej AI w środowisku IT.

Doświadczenie w analizie potrzeb zespołów oraz przekładaniu ich na konkretne wdrożenia technologiczne.

Umiejętność prowadzenia transferu wiedzy i pracy warsztatowej z zespołami.

Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i baz wiedzy.

Umiejętność analizy danych dotyczących wykorzystania narzędzi oraz wyciągania wniosków wspierających optymalizację procesów.

Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne i współpraca z różnymi grupami interesariuszy.

Samodzielność, dobra organizacja pracy oraz aktywne śledzenie trendów w obszarze AI.

Mile widziane:

Doświadczenie we wdrażaniu nowych narzędzi developerskich w dużych organizacjach.

Znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w środowisku regulowanym.

Doświadczenie z frameworkami agentowymi, np. LangGraph.

Znajomość protokołu MCP (Model Context Protocol).

Doświadczenie w budowaniu standardów i governance dla rozwiązań AI.

Udział w inicjatywach związanych z transformacją organizacji IT przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji.

W FABRITY MOŻESZ LICZYĆ NA: Benefity w ramach systemu kafeteryjnego, Współpracę w oparciu o umowę B2B, Możliwość realizacji usług w modelu hybrydowym (1 dni w tygodniu z biura klienta w Warszawie).

Zaangażowanie w projekt mający realny wpływ na kierunek rozwoju biznesu naszego klienta,