Dołącz do nas!Na tym stanowisku będziesz tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego, które wspierają rozwój banku. Twoja praca pozwoli na lepsze wykorzystanie danych i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań. Razem z zespołem zadbasz o wysoką jakość i skuteczność modeli AI.W naszym zespole będziesz odpowiadać za:  Projektowanie i trenowanie modeli Machine Learning/Deep Learning/NLP/GenAI. Przygotowanie i przetwarzanie danych do uczenia modeli (feature engineering, data cleaning, pipeline’y). Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym (we współpracy z zespołem MLOps). Eksperymentowanie z nowymi algorytmami i architekturami (LLMs, transformers, RAG, embeddings). Walidację, tuning i monitorowanie jakości modeli (AUC, F1, drift, explainability). Ta praca jest dla Ciebie, jeśli:  Masz doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w praktyce. Znasz język Python i biblioteki ML/AI: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Hugging Face, LangChain. Swobodnie pracujesz z danymi – SQL, pandas, PySpark, API, pipeline’y ETL. Znasz zasady MLOps/model lifecycle i współpracujesz z inżynierami przy wdrożeniach produkcyjnych. Znasz metody walidacji modeli, metryki jakości i zasady interpretowalności (SHAP, LIME). Oferujemy Ci:  Pracę nad projektami AI o dużym znaczeniu dla transformacji banku. Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, LLM, automatyzacji procesów i AI-powered analytics. Dostęp do nowoczesnych narzędzi, środowisk chmurowych i GPU. Wsparcie doświadczonych ekspertów i możliwość uczestnictwa w międzynarodowych inicjatywach AI. Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania. Pakiet benefitów. System szkoleń i programów rozwojowych.