Must have

• AI

• ML

• Python

• SQL

• TensorFlow

• PyTorch

• MLOps

• API OpenAI

• HugginFace

• Machine learning

• Polish (Fluent)

• English (B2)

Requirements description

Original text.  Show translation

Aplikuj, jeśli posiadasz:

• Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze AI/ML, w tym co najmniej 1–2 lata pracy z modelami LLM.
• Udokumentowane produkcyjne wdrożenia modeli AI.
• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej.
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, pokrewne).

Co jest dla nas równie kluczowe?

• Umiejętność przekładania wyników AI na cele biznesowe.
• Biznesowe podejście do technologii i rozwiązywania problemów.
• Proaktywna postawa oraz innowacyjność.
• Zaangażowanie i samodzielność w działaniu.
• Dobre umiejętności komunikacyjne, niezbędne do prezentowania wyników interesariuszom.
• Biegła znajomość języka angielskiego – swobodna komunikacja (zarówno w mowie, jak i piśmie).

Offer description

Original text.  Show translation

Twoja rola i projekt:

Szukamy doświadczonego Eksperta AI/ML, który odegra kluczową rolę w tworzeniu i rozwoju Laboratorium AI – inicjatywy skoncentrowanej na innowacyjnym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w oprogramowaniu dla sektora ubezpieczeniowego. Szukamy osoby z wizją, pasją do nowych technologii i umiejętnością łączenia strategii z praktycznym wdrożeniem.

Wiodące technologie i narzędzia: Python, PyTorch lub TensorFlow, Hugging Face, OpenAI API, Gemini , SQL, narzędzia MLOps, Git i inne

CZEKA NA CIEBIE:

• Praca zdalna (1-2 dni w miesiącu praca z biura w Centrum Warszawy).
• Budżet rozwojowy 2000,- pln netto / rok.
• Dofinansowanie certyfikatów.
• Dofinansowanie do Opieki medycznej, Karty sportowej, Ubezpieczenia na życie.
• Wewnętrzne szkolenia techniczne (i nie tylko).
• Płaska struktura, wpływ na działania firmy.
• Innowacyjny program wyjazdów integracyjnych.

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Wsparcie przy budowie i rozwoju AI Lab w ramach organizacji.
2. Prototypowanie i rozwój modeli AI/ML, w tym wykorzystanie najnowszych technologii generatywnej AI (LLM, RAG, agentowe AI), ukierunkowane na zastosowania w branży ubezpieczeniowej.
3. Współpraca z Project Managerami i Tech Leadami w celu identyfikacji obszarów, które można ulepszyć dzięki AI.
4. Tworzenie PoC, MVP oraz wsparcie przy projektach produkcyjnych.
5. Nadzór nad integracją modeli AI z istniejącymi systemami IT.
6. Dbanie o etykę, bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami w obszarze AI.

show all (7)