Must have

• Python

• BigQuery

• AI

• ML

• English (B2)

• Polish (C2)

Nice to have

• Airtable

• Webflow

Requirements description

Original text.  Show translation

Jakie mamy wymagania i czego oczekujemy:

• Znajomości j. angielskiego na poziomie w pełni komunikatywnym w mowie i piśmie, tj. co najmniej B2;
• Znajomość podstawowych technik ML oraz Ekonometrii;
• Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i ich optymalnego przetwarzania;
• Znajomość Pythona na poziomie pozwalającym na samodzielne wykonywanie zadań analitycznych;
• Doświadczenie z platformami no-code/low-code (Make, N8N, Supabase, Airtable, Webflow, Framer);
• Silne umiejętności problem-solving i zdolność do samodzielnej pracy;
• Ciekawość i chęć szybkiego uczenia się nowych narzędzi i podejść;

Offer description

Original text.  Show translation

CO WYRÓŻNIA TĘ ROLĘ?

• Praca z cutting-edge technologiami - AI-assisted development, advanced analytics, BigQuery;
• Realny wpływ na produkt - Twoje decyzje techniczną będą kształtować przyszłość platformy;
• Mentoring prowadzony przez doświadczonego foundera, eksperta z wieloletnim doświadczeniem w MarTech;
• Dostęp do unikalnej wiedzy z zakresu e-commerce, analytics i marketing technology;
• Dynamiczne środowisko startupowe, gdzie możesz testować własne pomysły i rozwiązania;
• Możliwość rozwoju w kierunku tech lead/data science wraz z rozwojem produktu;

W SALES&MORE MOŻESZ LICZYĆ NA:

• Wsparcie na starcie, czyli autorski program onboardingowy;
• Buddy’ego w procesie onboardingu (i nie tylko);
• Przyjazną i kreatywną atmosferę i niekorporacyjny styl;
• Dostęp do unikalnego know-how w dziedzinie marketingu internetowego i e-commerce;
• Partnerstwo z gigantami takimi jak: Meta, Google, TikTok;
• Określoną ścieżkę rozwoju, gdzie progres jest ważniejszy niż staż:)
• Pracę w dużym zespole pozytywnych i kreatywnych specjalistów, którzy są otwarci i uczą się nawzajem od siebie;
• Przestrzeń do rozwoju i dużą porcję swobody w działaniu;
• Codzienną wymianę wiedzy z różnych obszarów Digital Marketingu (SEM, Programmatic, Meta, TikTok, SEO);

NASZE BENEFITY:

• Elastyczne godziny pracy (rozpoczynamy pracę między 7:30 a 10:00);
• Praca zdalna (Generalnie pracujemy z domu, ale staramy się pojawiać w biurze min. 1-2 razy w tygodniu);
• Dofinansowanie posiłków w kwocie 400 zł miesięcznie (korzystamy z aplikacji lunchowej Smartlunch);
• System kafeteryjny MyBenefit, dzięki któremu samodzielnie wybierasz na co przeznaczasz swoje punkty: karta Multisport, bilety do kina czy teatru, a może kurs online?
• Bogaty pakiet medyczny Allianz, który obejmuje wizyty specjalistyczne w całej Polsce – dla każdego od samego początku + opcja pakietu partnerskiego;
• Możliwość udziału w wybranych przez siebie szkoleniach i konferencjach branżowych;
• Lekcje języków obcych z lektorem;
• Konkurencyjne wynagrodzenie i system bonusowy;
• #FRIDAYANDMORE, czyli masaże, wspólne lunche lub jeden kr ó tszy dzie ń pracy w piątek;
• Wyjazdy i spotkania firmowe;
• Last but not least owocoweeee poniedziałki :D

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Jako Data Science / Low-Code Developer w ekosystemie produktów SaaS dla e-commerce będziesz kluczową osobą odpowiedzialną za utrzymanie, prototypowanie i rozwijanie aplikacji SaaS, skupionych na:
2. Modelach MMM (Mix Marketing Modeling) oraz scoringowych (klasyfikacji);
3. Budowaniu i rozwijaniu aplikacji webowej z wykorzystaniem LLM oraz no-code/low-code platforms;
4. Automatyzacji procesów biznesowych związanych z onboardingiem użytkowników i przetwarzaniem danych;
5. Współpracy z founderem nad roadmapą produktu i strategią techniczną w dynamicznym środowisku startupowym;
6. Ciekawych wyzwaniach technologicznych;

show all (7)