Must have

• Data Lakehouse

• Data warehouse

• Snowflake

• Data engineering

• Streamlit

• dbt

• OpenFlow

• Apache Airflow

• Polish (B2)

• English

Requirements description

Original text.  Show translation

• Minimum 7 lat doświadczenia zawodowego w obszarze Data Engineering,
• Bardzo dobra wiedza z zakresu Data Warehouse, Data Lakehouse,
• Praktyczna znajomość Snowflake w zakresie zarówno modelowania danych, jak i zarządzania uprawnieniami oraz administracji,
• Znajomość Openflow, Streamlit,
• Doświadczenie w tworzeniu potoków danych z wykorzystaniem dbt oraz Apache Airflow,
• Znajomość GitLab CI/CD i praktyk DevOps w kontekście pracy z danymi,
• Umiejętność pracy z konteneryzacją i orkiestracją (np. AKS / Kubernetes),
• Doświadczenie w pracy z zespołami zdalnymi i interdyscyplinarnymi,
• Dobra znajomość SQL oraz ogólna wiedza o systemach baz danych i architekturze danych,
• Zrozumienie zasad i podejścia architektury Data Mesh, w tym odpowiedzialności domen danych oraz zdecentralizowanego zarządzania danymi.

Dodatkowe atuty:

• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (Azure, AWS lub GCP),
• Znajomość narzędzi do monitorowania i logowania (np. Grafana, Prometheus),
• Certyfikaty Snowflake lub Azure.

Offer description

Original text.  Show translation

Tworzymy XTB – globalną firmę inwestycyjną, oferującą innowacyjne rozwiązania technologiczne, które pozwalają naszym klientom skutecznie zarządzać swoimi finansami na wiele sposobów. Wszystko to w jednej intuicyjnej aplikacji XTB, z której korzysta już ponad 1.4 miliona użytkowników na całym świecie!

Poszukujemy osoby, która dołączy do naszego zespołu w roli Senior DataOps Engineera na platformie Snowflake. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za rozwój, utrzymanie oraz administrację rozwiązań na Platformie Danych, a także za wspieranie procesów integracyjnych i automatyzacji przy użyciu nowoczesnych narzędzi inżynierii danych. Twoja rola będzie polegać na ścisłej współpracy z zespołami technicznymi oraz zespołami biznesowymi. Jako Senior DataOps Engineer będziesz kluczowym ogniwem w budowie skalowalnych rozwiązań danych, wspierających procesy analityczne i operacyjne w organizacji.

O Dziale Produktu i Technologii

Dział Produktu i Technologii to zespół ponad 500 ekspertów i ekspertek. W pracy stawiamy na determinację i sprawczość – mamy realny wpływ na rozwój naszej aplikacji, a wysokie oczekiwania naszych klientów motywują nas do działania. Naszą ambicją jest nie tylko rozwój aplikacji, ale także ciągłe doskonalenie się i chęć bycia najlepszym w tym, co robimy. Wierzymy, że oferowane przez nas rozwiązania to przyszłość inwestowania.

Stawiając sobie wysoko poprzeczkę, możemy zawsze na siebie liczyć. Pracujemy w interdyscyplinarnych zespołach, w których chętnie dzielimy się wiedzą. W ramach naszego działu organizujemy także warsztaty oraz gildie – spotkania poświęcone konkretnym obszarom lub technologiom – aby stale rozwijać nasze umiejętności.

Oferujemy

• Realny wpływ na rozwój firmy i produktu,
• Pracę w doświadczonym zespole, który chętnie dzieli się wiedzą,
• Jasną wizję rozwoju dzięki regularnym feedbackom i klarownym ścieżkom karier,
• Sprzęt dopasowany do Twoich potrzeb,
• Pracę zdalną, z biura w Warszawie lub z coworku w Twoim mieście,
• Regularne spotkania integracyjne.

Jeśli chcesz pracować z nowoczesnymi technologiami, budować rozwiązania dla dużych zbiorów danych i masz zacięcie do automatyzacji i optymalizacji - zapraszamy do aplikowania!

Benefity

• Budżet szkoleniowy na interesujące Cię kursy i konferencje,
• Dodatkowy dzień wolny z okazji Twoich urodzin,
• Dodatkowy dzień wolny dla rodziców,
• Prywatną opiekę medyczną i ubezpieczenie grupowe,
• Dostęp do platformy e-learningowej do nauki języka angielskiego oraz platformy benefitowej.

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Projektowanie, rozwój i optymalizacja procesów przetwarzania danych w Snowflake,
2. Tworzenie i utrzymanie potoków danych z wykorzystaniem dbt, Apache Airflow oraz GitLab CI/CD,
3. Zarządzanie infrastrukturą danych w AKS (Azure Kubernetes Service),
4. Administracja użytkownikami, rolami i politykami dostępu w Snowflake,
5. Współpraca z zespołami analitycznymi, produktowymi i biznesowymi w celu identyfikacji wymagań oraz dostarczania rozwiązań wysokiej jakości,
6. Monitorowanie i poprawa wydajności Platformy Danych,

show all (8)