Werkstudent (m/w/d) im Quantitative Risk & Data Analytics

Werkstudent (m/w/d) im Quantitative Risk & Data Analytics

Swiss Life Asset Managers Deutschland GmbH

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Werkstudent im Bereich Quantitative Risk & Data Analytics in Berlin. Aufgaben: Mitwirkung bei BI Lösung, Datenpipelines mit Python/Databricks. Anforderungen: Programmierkenntnisse, Interesse an Data Engineering.

Słowa kluczowe

Python
SQL
Azure
Data Engineering
Datenbanken
Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke
analytisches Denken
konzeptionelles Denken
Deutsch
Englisch

Benefity

  • Karriereentwicklung
  • Teamevents
  • Spannende Aufgaben
  • Flexibilität

Wir sind ein führender europäischer Vermögensverwalter und institutioneller Immobilien-Asset-Manager mit Standorten in der Schweiz, Frankreich, Deutschland, Luxemburg, Grossbritannien und Norwegen.

Unser Erfolgsrezept: eine starke Kundenorientierung, unterstützt von einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Inklusion. Als Arbeitgeberin investieren wir kontinuierlich in die Entwicklung unserer Mitarbeitenden.

Die Rolle

  • Aktive Mitwirkung bei der Weiterentwicklung der intern entwickelten BI Lösung für Risk Management und Analytics, insbesondere:
  • Mitwirkung bei der Programmierung von Datenpipelines (Python/Databricks/dbt)

Expertise

  • Studierende (Bachelor/Master) in den Fächern Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften o.ä.
  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python, SQL
  • Erfahrung mit Azure wünschenswert
  • Interesse an Data-Engineering
  • Interesse am Bereich Datenbanken
  • Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke
  • Starkes analytisches & konzeptionelles Denken
  • Gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was wir bieten

Benefits

  • Karriereentwicklung
  • Teamevents
  • Spannende Aufgaben
  • Flexibilität

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Opublikowanaokoło 13 godzin temu
Wygasaza 29 dni

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