Werkstudent*in als Data Engineer / Machine Learning Engineer

Werkstudent*in als Data Engineer / Machine Learning Engineer

FELD M GmbH

Lokalizacja

Hexjobs Insights

Werkstudent*in im Data Product Team in München, verantwortlich für Machine-Learning-Lösungen und Datenarchitekturen. Anforderung: Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in Python, SQL. Flexibilität und Remote-Arbeit.

Słowa kluczowe

Python
SQL
Linux Shell
Spark
Machine Learning
Data Engineering
Cloud
GenAI
Data Product Team
Teamarbeit

Benefity

  • Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung
  • Remote-Arbeit möglich
  • Weiterentwicklung durch internes Coaching
  • Teamgeist mit inklusive Umgebung
  • Wahl der Hardware-Ausstattung

Ihre Aufgaben

Dein neues Team:

In unserem Data Product Team lösen wir datenbezogene Herausforderungen, indem wir umfassende fortschrittliche Analyselösungen, Infrastrukturen und Visualisierungen entwerfen und entwickeln.
Als Werkstudent*in schaffst Du Mehrwert für unsere Kunden, indem Du dein technisches Fachwissen anwendest und weiterentwickelst.

Das erwartet Dich:

  • Du arbeitest mit Data Engineers und Experten aus den Bereichen Business Intelligence, Data Science und Analytics zusammen. Je nach Interesse kannst Du in verschiedenen Bereichen unseres Teams mitwirken.
  • Du hilfst bei der Entwicklung und Produktion von Machine-Learning-Lösungen für FELD M und unsere Kunden.
  • Du hilfst beim Aufbau skalierbarer KI-Produkte und Datenarchitekturen in der Cloud, die in der Lage sind, verschiedene Arten von Datensätzen zu verarbeiten und zu analysieren.
  • Du unterstützt das Data Product Team z. B. bei der Entwicklung maßgeschneiderter KI-Systeme (RAGs, Agenten usw.) und der Bewertung neuer Tools im Bereich GenAI und Data Engineering.
  • Je nach deinen Interessen und Fähigkeiten helfen wir dir, dich in unserem Datenproduktteam zu einem Machine Learning Engineer oder Data Engineer weiterzuentwickeln.

Das bringst Du mit:

  • Du hast bereits Erfahrung in einem Praktikum oder als Werkstudent*in als Data Engineer oder in einem ähnlichen Beruf gesammelt.
  • Du bist mit Python, SQL und Linux Shell vertraut. Erfahrungen mit Spark, R, Java oder JavaScript sind von Vorteil.
  • Idealerweise hast du praktische Erfahrung mit der Erstellung und Bewertung von Machine-Learning-Modellen und bist mit Konzepten wie neuronalen Netzen, Transformatoren oder Techniken wie Fine-Tuning, Reinforcement Learning oder der Verwendung vortrainierter Modelle wie GPT oder BERT vertraut.
  • Innerhalb des Teams und bei der Zusammenarbeit an unternehmensweiten Themen kommunizieren wir auf Englisch – daher sollte dir die mündliche und schriftliche Kommunikation auf Englisch leicht fallen. Deutschkenntnisse wären von Vorteil.
  • Du wohnst in oder in der Nähe von München, um gelegentlich im Büro zusammenzuarbeiten.

Das bieten wir Dir:

  • Flexibilität: Du kannst deine Arbeitszeiten in Absprache mit deinem Team an deinen persönlichen Rhythmus anpassen – wir wissen und wollen, dass es ein Leben außerhalb der Arbeit gibt.
  • Remote-Arbeit: Wähle den Ort, an dem du am effizientesten arbeiten kannst – ob im Büro (am Goetheplatz), zu Hause, unterwegs oder in einem unserer Coworking Spaces.
  • Weiterentwicklung: Dir stehen alle Türen offen, um verschiedene Bereiche innerhalb von FELD M kennenzulernen und dich in unterschiedlichen Fähigkeiten weiterzuentwickeln – dabei unterstützen wir dich gerne, z. B. in Form von internem Coaching!
  • Teamgeist: Der Zusammenhalt im Team ist uns wichtig. Das beginnt damit, dass wir Englisch als unsere Standardsprache festgelegt haben, ein offenes und inklusives Arbeitsumfeld schaffen, uns Zeit für Team-Offsites nehmen und Teamerfolge gemeinsam bei verschiedenen Firmen- oder Teamevents feiern.
  • Ausstattung: Entscheide selbst, ob du lieber mit Windows, Ubuntu oder macOS arbeitest – wir kümmern uns um die Hardware deiner Wahl – und alles, was du für angenehmes Arbeiten benötigst.

Kontakt

Interessiert? Super! Schick' uns einfach deinen CV und wir mir melden uns so schnell wie möglich bei dir! Wir freuen uns von dir zu hören!
Matthias, Philipp & Jessi

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Opublikowanaokoło 6 godzin temu
Wygasaza 30 dni

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