Wymagania

Technologie wymagane

PostgreSQL

Python

Java

GraphQL

Technologie mile widziane

SAP

SAP HANA

Docker

Kubernetes

Git

Microsoft Azure

AWS

React.js

Angular

Spartacus

Nasze wymagania

• Minimum 2 lata doświadczenia w pracy z rozwiązaniami AI/ML, w tym LLM.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie agentów AI (np. z użyciem OpenAI, LangChain, LlamaIndex).
• Praktyczna znajomość baz wektorowych np. Supabase / PostgreSQL (w tym pgvector, trigram, unaccent, FTS)
• Biegłość w Python i/lub Java (biblioteki integracyjne, frameworki AI).
• Doświadczenie w projektowaniu i wystawianiu REST API / GraphQL
• Wiedza z zakresu architektury mikroserwisowej i integracji systemów.
• Dobra znajomość języka angielskiego (min. B2)

Mile widziane

• Doświadczenie w integracji AI z systemami klasy enterprise (np. SAP Commerce, SAP S/4HANA).
• Znajomość DevOps / MLOps – Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow, Git
• Umiejętność pracy z chmurą (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI).
• Znajomość frameworków front-end (np. React, Angular, Spartacus) w zakresie chat UI.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie agentów AI opartych o modele językowe (OpenAI, GPT, Gemini, inne)
• Budowanie rozwiązań typu Retrieval Augmented Generation (RAG) z wykorzystaniem baz wektorowych
• Implementacja systemów wyszukiwania hybrydowego (semantic search, fuzzy logic, trigram, FTS)
• Integracja agentów AI z systemami biznesowymi poprzez REST API, GraphQL lub WebSockety.
• Tworzenie i optymalizacja przepływów interakcji (prompt engineering, chainy, multi-agent orchestration).
• Projektowanie mikroserwisów AI w architekturze chmurowej (Azure, AWS, GCP).
• Implementacja procesów przetwarzania danych wejściowych (ETL, embeddingi, anonimizacja danych).
• Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności (RODO/GDPR, audyt).
• Optymalizacja wydajności, kosztów i jakości odpowiedzi AI
• Monitorowanie trendów w obszarze AI/ML i proponowanie innowacyjnych rozwiązań.