Wymagania

Technologie wymagane

MLflow

Kubeflow

Airflow

Jenkins

GitLab

Python

Bash

Docker

Kubernetes

Terraform

Nasze wymagania

• Masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps/DevOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Jenkins, GitLab CI/CD).
• Znasz języki i środowiska: Python, Bash, Docker, Kubernetes, Terraform.
• Swobodnie poruszasz się w chmurze (Azure, GCP, AWS) i rozumiesz zasady bezpieczeństwa w środowiskach enterprise.
• Rozumiesz cykl życia modeli AI/ML i potrafisz budować rozwiązania wspierające ich operacjonalizację.
• Potrafisz automatyzować procesy, rozwiązywać problemy i działać zespołowo.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój procesów MLOps/AIOps – automatyzacja treningu, wdrożeń i monitoringu modeli.
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla modeli AI i analityki.
• Integracja rozwiązań AI z systemami bankowymi i platformami danych.
• Utrzymanie środowisk obliczeniowych (GPU, cloud, on-prem) i ich optymalizację pod kątem kosztów i wydajności.
• Monitorowanie działania modeli, alertowanie i automatyczne retrainingi.