Wymagania

Technologie wymagane

Microsoft Azure

Google Cloud Platform

AWS

AI

MLOps

GenAI

LLMs

Nasze wymagania

• Masz minimum 5- letnie doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu architektury danych lub AI w dużej organizacji.
• Masz doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk MLOps / AI Platforms (Vertex AI, Azure ML, Databricks, SageMaker, Kubeflow).
• Znasz architekturę chmurową (Azure, GCP, AWS) oraz rozwiązania on-prem i hybrid cloud.
• Rozumiesz procesy AI Lifecycle Management – od rozwoju modeli po monitorowanie i retraining.
• Potrafisz łączyć perspektywę biznesową, technologiczną i bezpieczeństwa w podejściu do architektury AI.
• Masz minimum 3- letnie doświadczenie menadżerskie.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój platformy AI (MLOps, GenAI, RAG, LLMs).
• Definiowanie i nadzorowanie architektury danych i AI we współpracy z IT, Data Office i biznesem.
• Zapewnienie skalowalności, bezpieczeństwa i zgodności środowisk AI (on-prem / cloud / hybrid).
• Rozwój standardów integracji modeli AI z systemami bankowymi.
• Kierowanie zespołem architektów, inżynierów danych i specjalistów AI.