Wymagania

Technologie wymagane

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

SQLite

PostgreSQL

SQLAlchemy

Git

Technologie mile widziane

Angular

Vue

React.js

Java

C#

Docker

Nasze wymagania

• Dobra znajomość Pythona i podstawowych bibliotek: Pandas, NumPy, Scikit-learn
• Podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego (regresja, klasyfikacja, ewaluacja modeli)
• Podstawy FastAPI – umiejętność tworzenia prostych endpointów REST API
• Znajomość baz danych (np. SQLite, PostgreSQL) i podstaw ORM (np. SQLAlchemy)
• Umiejętność pracy z Git (branch, merge, pull request)
• Znajomość testowania w Pythonie (pytest, unittest)
• Chęć nauki i rozwoju w obszarze AI/ML i inżynierii oprogramowania
• Dbałość o jakość kodu, dobra organizacja pracy i komunikacja w zespole
• Proaktywność i otwartość na nowe technologie

Mile widziane

• Znajomość web front-end: Angular, Vue lub React
• Znajomość Java lub C#
• Znajomość bibliotek do pracy z LLMs: LangChain, Transformers (Hugging Face), OpenAI API
• Studia (lub w trakcie) na kierunku Informatyka, Data Science, AI lub pokrewnym
• Doświadczenie z Jupyter Notebook lub Google Colab – zrealizowane własne projekty
• Podstawowa znajomość Docker

Twój zakres obowiązków

• Współpraca przy przygotowaniu i przetwarzaniu danych do projektów ML/AI
• Implementacja i testowanie prostych modeli uczenia maszynowego
• Tworzenie i rozwój backendu w Pythonie (API, logika aplikacji, integracje z Java lub C#)
• Pomoc przy wdrażaniu i integracji modeli z aplikacjami webowymi
• Pisanie testów jednostkowych i utrzymywanie czystego, czytelnego kodu
• Współpraca z zespołem w procesie trenowania i oceny modeli