Wymagania

Technologie wymagane

SQL

Oracle

Microsoft SQL Server

Databricks

Snowflake Data Cloud

Nasze wymagania

• Minimum 3-5 lat doświadczenia w automatyzacji testów.
• Minimum 1 rok doświadczenia w branży finansowej wraz z rozumieniem procesów biznesowych.
• Doświadczenie w testowaniu w środowiskach opartych na metadanych.
• Bardzo dobra znajomość standardów, procesów i zasad testowania w obszarze Data Management.
• Zaawansowana znajomość SQL oraz doświadczenie z bazami danych (Oracle, SQL Server, Databricks, Snowflake).
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami testowymi oraz projektowaniem i wykonywaniem scenariuszy testowych.
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.
• Umiejętność pracy zespołowej, dobre umiejętności komunikacyjne.
• Samodzielność, odpowiedzialność i umiejętność pracy w dynamicznym środowisku.
• Doświadczenie w pracy w Agile.
• Szybkie przyswajanie wiedzy i chęć rozwoju technologicznego.
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, inżynieria, pokrewne kierunki).

Mile widziane

• Doświadczenie z DBT Cloud lub Great Expectations.
• Znajomość technik anonimizacji danych.

Twój zakres obowiązków

• Budowa i rozwój frameworków do automatyzacji testów (szablony skryptów, automatyczne generowanie scenariuszy testowych, procedury przygotowania środowisk).
• Automatyczne generowanie skryptów testowych na podstawie metadanych wykorzystywanych w organizacji (model-driven checks, completeness checks i inne).
• Tworzenie, utrzymanie oraz rozwój biblioteki testowej.
• Przygotowywanie i automatyzacja procesów związanych z test environment setup.
• Projektowanie frameworku i procedur testów regresyjnych.
• Organizowanie testów wydajnościowych.
• Implementacja narzędzi automatyzujących testy oraz ich wykonywanie produkcyjne podczas okien serwisowych.
• Root cause analysis dla nieudanych testów oraz zgłaszanie defektów odpowiednim zespołom.
• Uzgadnianie kryteriów akceptacyjnych i scenariuszy testowych z interesariuszami.
• Dokumentacja procesów oraz mentoring innych członków zespołu.
• Udział w testach integracyjnych z systemami powiązanymi.
• Definiowanie wymagań dotyczących danych testowych.
• Aktualizacja biblioteki scenariuszy testowych po zmianach modeli danych lub systemów źródłowych.
• Przygotowywanie raportów statusowych i statystyk pokrycia testami.
• Wsparcie biznesu podczas testów oraz wstępna analiza błędów.
• Definicja i utrzymanie polityk, standardów oraz procesów testowych; udział w wyborze narzędzi testowych.
• Zapewnienie zgodności standardów testowych z data modelerami, architektami, zespołami self-service i innymi interesariuszami.