Wymagania

Technologie wymagane

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Python

Pandas

NumPy

SQL

Angular

Docker

Technologie mile widziane

MLflow

Airflow

Kubeflow

Kubernetes

Java

C#

Nasze wymagania

• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz frameworka FastAPI lub Django
• Doświadczenie w pracy z bibliotekami ML/AI: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
• Dobra znajomość Pandas, NumPy, SQL i praktyk przetwarzania danych
• Umiejętność projektowania i tworzenia REST API
• Znajomość Angular w zakresie rozumienia i integracji kodu front-endowego dla agentów AI
• Doświadczenie z Docker oraz podstawowa znajomość CI/CD
• Doświadczenie w projektach integrujących rozwiązania AI z kodem produkcyjnym innych aplikacji
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów od koncepcji po wdrożenie
• Analityczne myślenie i skuteczne rozwiązywanie problemów technicznych
• Dbałość o jakość i stabilność wdrażanych rozwiązań
• Otwartość na nowe technologie i ciągłe doskonalenie w obszarze AI

Mile widziane

• Doświadczenie z LLMs i bibliotekami: LangChain, Transformers (Hugging Face), OpenAI API
• Znajomość MLOps i narzędzi takich jak MLflow, Airflow, Kubeflow
• Doświadczenie z vector databases (np. Pinecone, FAISS, Chroma)
• Znajomość Docker Compose lub Kubernetes
• Znajomość języków Java i C# mile widziana
• Wykształcenie kierunkowe: Informatyka, Data Science, Sztuczna Inteligencja lub pokrewne

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój backendu w Pythonie (API, logika biznesowa, integracje z bazami danych)
• Tworzenie i wdrażanie modeli ML/AI w środowisku produkcyjnym
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych do trenowania oraz ewaluacji modeli
• Integracja agentów i modeli AI z istniejącymi aplikacjami front-endowymi i backendowymi
• Optymalizacja wydajności oraz skalowalności wdrożonych rozwiązań
• Projektowanie architektury komponentów AI i ich integracji z kodem aplikacyjnym