Wymagania

Technologie wymagane

Snowflake

Azure Data Platform

Databricks

AWS Redshift

Azure

Google Cloud Platform

AWS

Nasze wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze Data Architecture / Data Engineering, w tym minimum 3 lata na stanowisku architekta.
• Głębokie zrozumienie platform danych (preferowane: Snowflake, Azure Data Platform, Databricks, AWS Redshift itp.).
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań opartych o chmurę (Azure / AWS / GCP).
• Znajomość nowoczesnych koncepcji danych: data mesh, data fabric, data lakehouse, AI-ready architectures.
• Umiejętność łączenia perspektywy technicznej i biznesowej – rozumienie procesów biznesowych i potrzeb analitycznych.
• Doświadczenie we współpracy z globalnymi, rozproszonymi zespołami.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2/C1).

Mile widziane

• Doświadczenie w branży medtech / life sciences / healthcare.
• Znajomość narzędzi do orkiestracji danych (np. Airflow, dbt, Azure Data Factory).
• Wiedza w zakresie AI/ML pipelines oraz integracji modeli z platformą danych.
• Certyfikaty techniczne (Snowflake, Azure, AWS, GCP).

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój zintegrowanej platformy danych (Unified Data Platform) opartej na nowoczesnych technologiach chmurowych.
• Tworzenie architektury rozwiązań w oparciu o Snowflake (lub inne platformy danych w chmurze).
• Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie modelowania danych, zarządzania danymi oraz integracji systemów.
• Współpraca z zespołami Data Engineering, Data Science i AI w celu zapewnienia efektywnego przepływu danych i możliwości analitycznych.
• Udział w projektach transformacji danych – od tradycyjnych systemów BI po nowoczesne rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję.
• Doradztwo techniczne i architektoniczne dla zespołów projektowych oraz interesariuszy biznesowych.
• Dbanie o skalowalność, bezpieczeństwo i zgodność architektury z politykami organizacji i regulacjami branżowymi.