Wymagania

Technologie wymagane

Python

Kubernetes

MLflow

Kubeflow

Jenkins

ArgoCD

GitLab

Docker

OpenShift

Linux

Unix

Bash

Technologie mile widziane

Java

System operacyjny

Windows

macOS

Linux

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z systemami AI/ML, w tym budowanie aplikacji z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM)
• Biegła znajomość języków programowania: Python lub Java
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami i bibliotekami AI/ML (np. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
• Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych oraz doświadczenie w analizie danych
• Znajomość narzędzi do automatyzacji i orkiestracji (np. MLflow, Kubeflow)
• Znajomość metod oceny, walidacji i monitorowania modeli
• Umiejętność pracy w środowisku DevOps i znajomość narzędzi CI/CD
• Doświadczenie w pracy z kontenerami (Docker, Kubernetes)
• Znajomość frameworków AI i ML jest niezbędna
• Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów
• Umiejętność pracy w zespole oraz komunikatywność

Mile widziane

• Wiedza z zakresu baz danych wektorowych i metod RAG

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli AI/ML, w tym modeli językowych (LLM) i Generative AI (GenAI)
• Tworzenie i optymalizacja skalowalnych, precyzyjnych i ekonomicznych rozwiązań AI/ML
• Integracja modeli z istniejącymi systemami IT i udział w ich wdrożeniach
• Analiza dużych zbiorów danych, wstępne przetwarzanie i przygotowanie do trenowania modeli
• Wykorzystanie zaawansowanych technik, takich jak RAG (Retrieval-Augmented Generation) i dostrajanie modeli
• Monitorowanie wydajności modeli, analiza wyników i identyfikacja obszarów do usprawnienia
• Ścisła współpraca z ekspertami branżowymi i użytkownikami końcowymi w celu rozwiązywania problemów biznesowych