Wymagania

Technologie wymagane

SQL

Python

Azure Data Factory

Databricks

PySpark

Git

MLflow

Technologie mile widziane

R

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe obejmujące wiedzę z obszaru analityki ilościowej lub programowania (matematyka, informatyka, statystyka, metody ilościowe, ekonometria itp.).
• Minimum 3-letnie doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów ETL/ELT i MLOps, najlepiej w środowisku chmurowym.
• Bardzo dobra znajomość SQL i Python.
• Praktyczna znajomość Azure Data Factory, Databricks, PySpark, MLflow, Git.
• Chęć poznawania i zrozumienia procesów biznesowych generujących i wykorzystujących przetwarzane dane.
• Odpowiedzialność, samodzielność i inicjatywa.

Mile widziane

• Doświadczenie zawodowe w obszarze bankowości lub CRM.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych ładowanych w czasie rzeczywistym.
• Znajomość języka R.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, wdrażanie i rozwijanie automatycznych procesów przetwarzania dużych zbiorów danych (w tym pozyskiwanych w czasie rzeczywistym) na potrzeby data martów analitycznych w środowisku lokalnym i w chmurze.
• Poszukiwanie nowych źródeł danych przydatnych do celów analitycznych oraz włączanie ich w istniejące procesy ETL.
• Tworzenie i rozwijanie bezpiecznych i efektywnych procesów produkcyjnego wdrażania modeli ML i innych rozwiązań analitycznych wypracowanych przez Zespół.
• Stała współpraca z pozostałymi członkami Zespołu przy definiowaniu bieżących potrzeb w zakresie rozwoju feature store i procesów MLOps.