Wymagania

Technologie wymagane

Python

SQL

Google BigQuery

Technologie mile widziane

Google Cloud Platform

Nasze wymagania

• Głęboka wiedza techniczna: posiadasz solidne, praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowaniu procesów ETL/ELT zasilających w dane rozwiązania bazujące na architekturze hurtowni danych i/lub data mesh. Dobra znajomość języka Python oraz SQL jest koniecznością.
• Znajomość Google BigQuery: Masz głęboką wiedzę i praktyczne doświadczenie z usługą Google BigQuery.
• Doświadczenie w roli lidera: Masz doświadczenia w roli seniorskiej lub w roli liderskiej przejawiające się w zarządzaniu zespołem technicznym (inżynierów danych, developerów) i potrafisz inspirować oraz rozwijać ludzi.
• Wizja strategiczna: Potrafisz przełożyć potrzeby biznesowe na architekturę danych. Praktyczna znajomość zagadnień związanych z Data Governance, Data Modeling, Data Quality i budową Data Catalog jest istotnym elementem.
• Umiejętności komunikacyjne: Potrafisz efektywnie komunikować się zarówno z zespołem technicznym, jak i z interesariuszami biznesowymi na różnych szczeblach organizacji.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca swobodnie porozumiewać się w międzynarodowym środowisku pracy.

Mile widziane

• Znajomość chmury publicznej oraz certyfikaty potwierdzające (najlepiej GCP)
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD i konteneryzacją.
• Doświadczenie z zagadnieniami z obszaru Data Science i Machine Learning.
• Doświadczenie w rozwijaniu i uspójnianiu strategii Data Governance, w tym tworzeniu polityk, standardów jakości danych i procesów zarządzania danymi.
• Doświadczenie z narzędziami do migracji, modelowania i transformacji danych, takimi jak Apache Airflow (w tym Cloud Composer), dbt lub Dataform.

Twój zakres obowiązków

• Zarządzanie i rozwój zespołu Data Engineering - będziesz odpowiedzialny/a za mentoring, wyznaczanie celów, rekrutację oraz dbanie o wysoką motywację i kulturę pracy w zespole.
• Strategiczny rozwój i architektura platformy danych - będziesz kształtować przyszłość naszej platformy danych opartej na Google BigQuery, zapewniając jej skalowalność, wydajność i bezpieczeństwo.
• Rozwój i uspójnienie strategii Data Governance – będziesz rozwijać istniejącą strategię, tworzyć i wdrażać Data Catalog, określać standardy jakości danych oraz procesy ich zarządzania, aby cała polityka Data Governance była spójna i kompletna.
• Nadzór nad kluczowymi procesami przetwarzania danych (ETL/ELT) - zapewnisz niezawodność, optymalizację i rozwój procesów zasilających naszą hurtownię danych z różnorodnych źródeł.
• Optymalizacja kosztowa i operacyjna - będziesz aktywnie zarządzać kosztami platformy (szczególnie BigQuery Cost Optimisation), współtworzyć budżet dla obszaru danych.
• Data Retention Policy - uspójnisz i rozwiniesz politykę retencji danych.
• Współpraca z biznesem i IT - będziesz kluczowym partnerem dla właścicieli danych, analityków i deweloperów, wspólnie wypracowując najlepsze praktyki w zakresie wykorzystania i zarządzania danymi.
• Współpraca z firmami zewnętrznymi w celu poszerzania rozwiązań, wsparcia w realizacji i wdrożeniach.