Wymagania

Technologie wymagane

SQL

MS Office

Technologie mile widziane

Python

Tableau

Nasze wymagania

• Min. 2–3 lata doświadczenia w wykrywaniu oszustw, przestępczości finansowej lub zarządzaniu ryzykiem (preferowane bankowość lub e-commerce);
• Silne zdolności analityczne z udokumentowaną umiejętnością interpretacji dużych zbiorów danych i wyciągania praktycznych wniosków;
• Biegłość w SQL oraz MS Office;
• Solidna znajomość metod wykrywania oszustw i monitorowania transakcji;
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów, dbałość o szczegóły oraz zdolność do samodzielnej pracy w dynamicznie zmieniającym się środowisku;
• Silne umiejętności komunikacyjne i współpracy;
• Biegła znajomość języka angielskiego (C1);
• Pasja do podejmowania decyzji opartych na danych oraz ciągłego doskonalenia.

Mile widziane

• Znajomość Python;
• Doświadczenie w pracy z dashboardami lub narzędziami Tableau.

Twój zakres obowiązków

• Monitorowanie i analiza transakcji finansowych, aktywności kont i ruchów w sieci, aby wykrywać i zapobiegać oszustwom;
• Prowadzenie dogłębnych dochodzeń w sprawie podejrzanych oszustw, identyfikując wzorce, anomalie i pojawiające się zagrożenia;
• Współpraca z zespołami cross-funkcjonalnymi (Engineering, Product, Customer Support, SOC), aby ulepszać systemy wykrywania oszustw i strategie zapobiegania;
• Tworzenie i ulepszanie automatyzacji, dashboardów oraz raportów wspierających monitorowanie i analizę oszustw;
• Ciągła ocena i doskonalenie reguł wykrywania oszustw, zapewniając zgodność z wewnętrznymi politykami i najlepszymi praktykami;
• Utrzymanie dokładnej dokumentacji dochodzeń i trendów oszustw, dzieląc się spostrzeżeniami w celu wzmocnienia obrony organizacyjnej.