Wymagania

Technologie wymagane

Snowflake Data Cloud

Java

Python

Scala

Kubernetes

Technologie mile widziane

AWS

Kafka

Flink

Spark

Airflow

Celery

AWS Step Functions

Nasze wymagania

• Ponad 4 lata doświadczenia w rozwoju oprogramowania/inżynierii danych, w tym ponad 3 lata praktycznego doświadczenia w budowaniu skalowalnych platform danych i/lub niezawodnych potoków danych
• Doświadczenie w pracy w Snowflake i DBT
• Znajomość Java, Python, Scala (biegłość w co najmniej jednym z nich)
• Umiejętności programistyczne oraz projektowania skalowalnych i odpornych na błędy systemów oprogramowania
• Doświadczenie z AWS lub pokrewnymi technologiami chmurowymi
• Doświadczenie w tworzeniu i obsłudze środowisk o dużej przepustowości i wysokiej dostępności
• Praktyczna znajomość infrastruktury Kubernetes oraz najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa
• Umiejętność efektywnej pracy w złożonym,, sporadycznie przerywanym środowisku, obejmującym rozproszone geograficznie zespoły i klientów
• Dobra praktyczna znajomość modelowania danych
• Udokumentowane doświadczenie z technologiami chmurowymi i danymi

Mile widziane

• Doświadczenie w pisaniu zadań ETL w celu rozwiązywania różnych wyzwań inżynierii danych
• Dobre zrozumienie narzędzi do budowania i wdrażania oprogramowania
• Znajomość frameworków Kafka, Flink, Spark oraz co najmniej jednego narzędzia do harmonogramowania zadań: Airflow, Celery, AWS Step Functions

Twój zakres obowiązków

• Publikowanie dobrze napisanego i przetestowanego kodu na środowisko produkcyjne
• Uczestniczenie w projektowaniu i rozwijaniu kluczowych funkcji oraz możliwości naszej platformy danych
• Analiza problemów produkcyjnych i optymalizacja potoków danych
• Budowanie platformy, która będzie podstawą dla funkcji raportowych skierowanych do klientów, inicjatyw związanych z uczeniem maszynowym oraz wewnętrznej analityki produktu
• Współpraca z członkami zespołu przy badaniu i opracowywaniu różnych rozwiązań dla napotykanych wyzwań technicznych
• Opracowywanie najlepszych praktyk i mentorowanie innych, wspierając podejmowanie decyzji technicznych w projektach