Wymagania

Technologie wymagane

MLflow

Docker

Kubernetes

Machine Learning

Data Engineering

CI/CD

Wymagania pracodawcy

• Co najmniej 5-letnie doświadczenie w obszarze Machine Learning lub Data Engineering
• Doświadczenie na stanowisku ML Architect lub Technical Lead
• Biegłość w praktykach ML DevOps, w tym:
• CI/CD dla modeli
• deployment modeli ML
• monitoring i observability
• narzędzia typu MLflow, Docker, Kubernetes
• Bardzo dobra znajomość zarówno modeli ML, jak i infrastruktury (pipelines, backend)
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów i dostarczania rozwiązań produkcyjnych

Mile widziane

• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem lub technicznej koordynacji projektów

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój architektury systemów ML end-to-end
• Łączenie warstwy algorytmicznej z infrastrukturą backendową i procesami deploymentu
• Budowa skalowalnych pipeline’ów ML oraz nadzór nad ich stabilnym działaniem
• Prowadzenie projektów od etapu pomysłu aż do wdrożenia produkcyjnego
• Współpraca z zespołami inżynierskimi, DevOps i product ownerami