Wymagania

Technologie wymagane

Azure

Google Cloud Platform

AI

Nasze wymagania

• komercyjne doświadczenie w projektowaniu rozwiązań AI lub ML,
• doświadczenie pracy z usługami: Azure AI Services, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Kubernetes, Docker, API orchestration lub o podobnej funkcjonalności,praktyczne doświadczenie z modelami językowymi (LLM), klasycznymi modelami uczenia maszynowego i/lub przetwarzaniem języka naturalnego (NLP),
• umiejętność tworzenia architektur skalowalnych, bezpiecznych i możliwych do utrzymania w środowisku produkcyjnym,
• doświadczenie w pracy z różnymi działami biznesowymi – umiejętność tłumaczenia potrzeb biznesu na język technologii,
• dobra znajomość języka angielskiego (min. B2).

Twój zakres obowiązków

• projektowanie i rozwój architektury rozwiązań AI w środowiskach Azure i Google Cloud,
• dobór odpowiednich narzędzi i technologii do wymagań projektowych,
• tworzenie proof-of-concept oraz nadzór nad wdrożeniami produkcyjnymi wraz z zespołami biznesowymi oraz technicznymi z obszaru data (data engineers, data science, business intelligence),
• współpraca z zespołami: cyberbezpieczeństwa, prawnym i administratorami w celu zapewnienia zgodności, bezpieczeństwa i stabilności rozwiązań,
• opracowywanie dokumentacji architektonicznej, standardów i wytycznych dotyczących stosowania AI w organizacji,
• wsparcie przy budowie wewnętrznego ekosystemu AI: modele, dane, integracje, monitoring (jakościowy i kosztowy).