Ekspert ds. AI (k/m)

Polskie Linie Lotnicze LOT

Warszawa, Włochy
hybrydowa
☁️ Azure DevOps
☁️ AWS
Bielik
GitHub
🧠 MLOps/LLMOps
🤖 AI
🧠 ML
🏠 hybrydowa

Wymagania

Technologie wymagane

Azure DevOps

AWS

Bielik

GitHub

MLOps/LLMOps

AI

ML

Nasze wymagania

  • Minimum 3-5 lat doświadczenia w pracy z rozwiązaniami z obszaru AI, ML lub analizy danych,
  • Praktyczne wdrożenia end-to-end: co najmniej 1-2 projekty zrealizowane od etapu PoC/pilota aż po produkcję i utrzymanie,
  • Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów z interesariuszami biznesowymi oraz przekładaniu potrzeb operacyjnych na rozwiązania technologiczne,
  • Biegłość w pracy z modelami LLM i architekturą RAG - dobór modeli, ocena jakości, testowanie promptów,
  • Znajomość rozwiązań AI (Azure, AWS, Bielik) oraz praktyka w tworzeniu i utrzymaniu workflow CI/CD (GitHub),
  • Zrozumienie koncepcji MLOps/LLMOps, w tym monitorowania jakości modeli i identyfikacji odchyleń,
  • Świadomość regulacji i standardów: AI Governance, EU AI Act, RODO, DPIA, privacy by design, klasyfikacja danych,
  • Umiejętność mapowania procesów biznesowych, tworzenia user stories oraz definiowania i monitorowania metryk sukcesu (KPI, OKR, TCO, ROI).

Mile widziane

  • Doświadczenie w projektowaniu i integracji rozwiązań AI z produktami oraz systemami klasy korporacyjnej, z uwzględnieniem ich złożoności i skali,
  • Znajomość narzędzi i metod służących do oceny jakości modeli językowych i generatywnych, w tym analizy trafności oraz spójności odpowiedzi,
  • Praktyka w tworzeniu i rozwijaniu frameworków do ewaluacji promptów, wspierających testowanie i optymalizację interakcji z modelami.

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań AI/ML - od koncepcji, przez etap PoC, aż po produkcyjne środowisko i jego dalszy rozwój,
  • Prowadzenie warsztatów discovery z interesariuszami biznesowymi, analiza potrzeb oraz definiowanie praktycznych przypadków użycia sztucznej inteligencji,
  • Aktywny udział w budowaniu strategii AI w organizacji - zarówno od strony technologicznej, jak i biznesowej,
  • Dobór, ocena i optymalizacja modeli LLM; projektowanie architektury RAG; testowanie promptów oraz analiza jakości generowanych odpowiedzi i identyfikacja halucynacji,
  • Ścisła współpraca z zespołami IT przy tworzeniu i utrzymaniu środowisk​ AI,
  • Zapewnienie zgodności projektów AI z obowiązującymi regulacjami prawnymi i standardami etycznymi - w tym AI Governance, RODO, EU AI Act,
  • Tworzenie kompleksowej dokumentacji technicznej, analitycznej i biznesowej wspierającej rozwój i utrzymanie rozwiązań AI.

Company

Wyświetlenia: 11
Opublikowana24 dni temu
Wygasaza około 3 godziny
Tryb pracyhybrydowa
Źródło
Logo
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Ekspert ds. AI (k/m)"