Wymagania

Technologie wymagane

SQL

Nasze wymagania

• Masz doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w praktyce.
• Znasz język Python i biblioteki ML/AI: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Hugging Face, LangChain.
• Swobodnie pracujesz z danymi – SQL, pandas, PySpark, API, pipeline’y ETL.
• Znasz zasady MLOps/model lifecycle i współpracujesz z inżynierami przy wdrożeniach produkcyjnych.
• Znasz metody walidacji modeli, metryki jakości i zasady interpretowalności (SHAP, LIME).

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i trenowanie modeli Machine Learning/Deep Learning/NLP/GenAI.
• Przygotowanie i przetwarzanie danych do uczenia modeli (feature engineering, data cleaning, pipeline’y).
• Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym (we współpracy z zespołem MLOps).
• Eksperymentowanie z nowymi algorytmami i architekturami (LLMs, transformers, RAG, embeddings).
• Walidację, tuning i monitorowanie jakości modeli (AUC, F1, drift, explainability).