Wymagania

Technologie wymagane

Node.js

NestJS

Typescript/Javascript

React Native

Technologie mile widziane

Java

.NET/RUST

Nasze wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania.
• Bardzo dobra znajomość Node.js, NestJS oraz ekosystemu JavaScript/TypeScript.
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji Full Stack (frontend + backend).
• Znajomość React, TailwindCSS i wzorców zarządzania stanem (np. Zustand, Redux).
• Praktyczne doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP) lub innymi chmurami publicznymi.
• Znajomość zasad CI/CD, konteneryzacji i automatyzacji procesów (np. Docker, GitHub Actions, Cloud Build).
• Umiejętność projektowania skalowalnych i odpornych na błędy systemów.
• Doświadczenie w integracji AI (LLM, RAG, API AI, agenci autonomiczni) będzie dużym atutem.
• Znajomość zasad bezpieczeństwa aplikacji webowych (OAuth2, SSO, autoryzacja).
• Umiejętności miękkie i organizacyjne:
• Zdolność do pracy w złożonym środowisku zespołowym (produkt, design, inżynieria, DevOps).
• Nastawienie na własność, inicjatywę i skuteczne działanie.
• Doświadczenie w mentoringu i rozwijaniu innych członków zespołu.
• Umiejętność samodzielnego podejmowania decyzji technicznych i proponowania rozwiązań.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (środowisko międzynarodowe).

Mile widziane

• Znajomość Java, .NET, Go lub Rust.
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji mobilnych lub desktopowych.
• Wrażliwość na UX i dobre zrozumienie potrzeb użytkownika.
• Doświadczenie w tworzeniu produktów od podstaw („zero-to-one”).

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnej platformy SaaS opartej na sztucznej inteligencji.
• Tworzenie i rozwój usług backendowych w oparciu o Node.js i NestJS, z naciskiem na wydajność, bezpieczeństwo i niezawodność.
• Budowanie nowoczesnych interfejsów użytkownika w React z wykorzystaniem TailwindCSS i Zustand.
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań chmurowych w środowisku Google Cloud Platform (GCP) – Cloud Run, BigQuery, GCS.
• Tworzenie i utrzymanie procesów CI/CD, automatyzacja wdrożeń i zarządzanie infrastrukturą.
• Wdrażanie architektury opartej na mikrofrontendach, Module Federation i złożonych przepływach API/middleware.
• Zapewnienie bezpieczeństwa systemu (OAuth2, SSO, kontrola dostępu, autoryzacja).
• Integracja systemu z modelami AI, w tym LLM, RAG i autonomicznymi agentami AI.
• Projektowanie i rozwój inteligentnych przepływów danych i konektorów SaaS.
• Współpraca z zespołami produktowymi, UX/UI i DevOps w celu realizacji roadmapy technologicznej.
• Udział w podejmowaniu decyzji architektonicznych i technicznych.
• Mentoring młodszych inżynierów, promowanie dobrych praktyk i wspieranie kultury inżynierskiej w zespole.