Doświadczenie seniorskie i liderskie: Bogate doświadczenie w data engineeringu, gotowość do przejmowania odpowiedzialności za produkty end-to-end i samodzielnego ich tworzenia., Kompetencje techniczne: Bardzo dobra znajomość Python, Airflow, dbt (opcjonalnie)., Architektura: Znajomość architektury zdarzeniowej (Event-Driven Architecture) w środowisku AWS., Współpraca zespołowa: Swoboda pracy w zespołach cross-funkcyjnych.