Czym będziesz się zajmować? Opis Projektu:Wiodąca niemiecka firma, zajmująca czołową pozycję w branży telekomunikacyjnej i usług IT, specjalizująca się w nowoczesnych rozwiązaniach takich jak hosting stron internetowych, przetwarzanie w chmurze oraz usługi internetow poszukuje Data Engineera który zaprojektuje i wdroży infrastrukturę niezbędną do hostowania, orkiestracji i zarządzania nawet 1500 procesami scoringowymi ML w nowym środowisku Databricks.Kluczowe obowiązkiKonfiguracja klastrów, jobów i workflow w Databricks do zastosowań ML scoringu na dużą skalę.Wykorzystanie Infrastructure as Code (np. Terraform) w celu zapewnienia odtwarzalności i ładu.Implementacja infrastruktury zdolnej obsłużyć tysiące zadań scoringowych ML.Konfiguracja harmonogramów jobów, równoległego przetwarzania i optymalizacji zasobów.Integracja monitoringu i alertowania z użyciem natywnych narzędzi chmurowych.Tworzenie procesów wdrożeniowych modeli ML w Databricks MLflow lub innych narzędziach.Współpraca z DevOps w celu zapewnienia wspólnej infrastruktury dla ML i BI (np. współdzielone zasoby, tabele Delta Lake).Automatyzacja provisioning’u zasobów i wdrożeń poprzez CI/CD.

Kogo poszukujemy? Wymagania:Doświadczenie w ML Ops w środowiskach produkcyjnych.Duża wiedza praktyczna z Databricks (MLflow, Jobs, Workflows, Delta Lake).Doświadczenie w orkiestracji dużych zadań batchowych i przetwarzaniu rozproszonym.Znajomość Pythona do skryptowania workflow i integracji pipeline’ów.Doświadczenie w CI/CD dla wdrażania modeli ML (Azure DevOps, GitHub Actions itp.).Znajomość narzędzi monitoringu i logowania (Datadog, Prometheus, Grafana lub natywne).Zrozumienie IaC i automatyzacji środowisk chmurowych.Wiedza o lifecycle modeli, wersjonowaniu i reprodukowalności.