Czym będziesz się zajmować? Jako ML & Simulation Engineer dołączysz do zespołu R&D tworzącego system medtech analizujący dane biomechaniczne, sensoryczne i wideo. Twoim głównym zadaniem będzie budowa i rozwój pipeline’ów danych – od pozyskiwania, przez standaryzację, filtrację i synchronizację, aż po ich przygotowanie pod modele ML. Będziesz pracować z danymi sekwencyjnymi, prowadzić analizę sygnałów, projektować metryki i identyfikować kluczowe zdarzenia biomechaniczne.W ramach roli zajmiesz się także tworzeniem uproszczonych modeli obliczeniowych wykorzystywanych w modułach decyzyjnych oraz ich walidacją na danych eksperymentalnych. Współpracować będziesz z zespołem AI/ML i software, dbając o integrację danych, realizację eksperymentów R&D oraz testów w środowiskach symulowanych i rzeczywistych. Pracujemy w modelu zdalnym, z regularnymi sesjami R&D i testami onsite w Krakowie, co pozwala łączyć komfort pracy zdalnej z praktyczną interakcją z systemem i użytkownikami. To stanowisko daje realny wpływ na rozwój technologii łączącej ML, analizę sygnałów i modelowanie biomechaniczne, wykorzystywanej w praktyce klinicznej.

Kogo poszukujemy? Szukamy osoby, która chce rozwijać się na styku ML, inżynierii danych i modelowania numerycznego. Idealny kandydat potrafi pracować z danymi eksperymentalnymi, wykazuje analityczne podejście, uważność na szczegóły i umiejętność samodzielnego diagnozowania problemów. Ważna jest swoboda pracy z Pythonem oraz naturalna ciekawość pozwalająca szukać zależności i wyciągać trafne wnioski z danych.Cenimy osoby, które dobrze odnajdują się w iteracyjnym środowisku R&D, mają inicjatywę i lubią testować rozwiązania w praktyce. Kluczowe są również komunikatywność, zrozumienie kontekstu użytkownika końcowego oraz gotowość do współpracy z zespołami AI/ML i software. Atutem będzie zainteresowanie biomechaniką, medtech oraz pracą z sygnałami sensorycznymi, jednak przede wszystkim szukamy osoby, która chce budować technologie realnie wpływające na komfort i mobilność pacjentów.