Czym będziesz się zajmować? Branża projektu: Banking / FinanseLiczba wakatów: 4Lokalizacja: 100% zdalnieStart: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 3msc okresem wypowiedzenia)Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowoStawka B2B (ustalana indywidualnie): 170 - 195 PLN netto + VAT / hProces rekrutacyjny (100% zdalnie):Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (1,5 h)(Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z Tech Leaderem Projektu u Klienta ( 40-60 min)Decyzja o podjęciu współpracyZakres obowiązkówRozwijanie i wdrażanie rozwiązań AI, wykorzystując posiadane doświadczenie i wiedzę techniczną.Projektowanie i implementacja nowoczesnych modeli i systemów AINadzorowanie praktyk DevOps i MLOps, zapewniając ciągłą integrację, wdrażanie i monitorowanie systemów AIWspółpraca z zespołami inżynierów oprogramowania i operacji w celu płynnej integracji i wdrażania modeli AIMonitorowanie i rejestrowanie działania modeli AI w celu zapewnienia ich wydajności i niezawodności

Kogo poszukujemy? Minimum 4 lata komercyjnego doświadczenia zawodowego w inżynierskiej roli związanej z Data Science i Machine LearningGłęboka wiedza na temat uczenia maszynowego, deep learning i technik sztucznej inteligencji generatywnejBardzo dobra znajomość języków programowania, takich jak Python, RBardzo dobra znajomość frameworków, takich jak TensorFlow czy PyTorchWiedza z zakresu inżynierii danych, w tym oczyszczania i preprocesowania danych, przetwarzania dużych zbiorów danych (Pandas, NumPy, Spark itd.)Zrozumienie technologii związanych z LLM (OpenAI, GPT itp.)Znajomość frameworków ORM (np. SQLAlchemy)Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak Azure lub AWSZnajomość dobrych praktyk AI, zapewniających uczciwość, transparentność i odpowiedzialność modeli i systemów AIKluczowy angielski na poziomie swobodnej komunikacji w mowie i piśmie (B2+) Mile widziane:Doświadczenie w technikach widzenia komputerowego do rozpoznawania obrazów, wykrywania obiektów lub generowania obrazówZnajomość narzędzi takich jak Docker, Kubernetes i Git do budowania i zarządzania pipeline'ami AIDoświadczenie w prowadzeniu badań nad sztuczną inteligencją i śledzeniem najnowszych osiągnięć w tej dziedzinie