Czym będziesz się zajmować? uczestnictwo w projekcie dot. branży finansowej. Wykorzystywany stos technologiczny: Python, NumPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch, CI/CD (GitLab CI, Jenkins), GCP, Docker, Kubernetes, MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow),projektowanie i rozwój pipeline’ów MLOps (trening, wdrażanie, monitorowanie modeli ML/AI),automatyzacja procesów CI/CD dla modeli uczenia maszynowego,skalowanie i optymalizacja trenowania modeli w chmurze (preferowane doświadczenie z GCP),monitorowanie pracy modeli (drift, adaptacja, retraining),współpraca z Data Scientistami i Programistami przy wdrażaniu rozwiązań AI,praca w modelu hybrydowym: 1 raz w miesiącu praca z biura w Warszawie,stawka do 170zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Kogo poszukujemy? posiadasz wykształcenie techniczne (preferowane kierunki IT, matematyka),bardzo dobrze znasz Pythona i ekosystem data science (NumPy, Pandas, TensorFlow/PyTorch),masz minimum 3 lata doświadczenia w projektach związanych z uczeniem maszynowym w rozproszonych środowiskach obliczeniowych,posiadasz szeroką wiedzę z zakresu algorytmów uczenia maszynowego oraz zastosowań sztucznej inteligencji w systemach decyzyjnych,znasz narzędzia CI/CD (GitLab CI, Jenkins),masz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany GCP),znasz Docker, Kubernetes,masz doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych (Agile/Scrum),komunikujesz się w języku angielskim,mile widziane doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow).