ConnectPoint
Czym będziesz się zajmować? Projektowanie, rozwój i wdrażanie asystentów AI oraz systemów konwersacyjnych opartych o modele językowe (LLM)Budowa i integracja rozwiązań Generative AI (RAG, embeddingi, bazy wektorowe, analiza danych z baz relacyjnych i platform danych)Tworzenie i optymalizacja promptów oraz context engineeringImplementacja, optymalizacja i wdrażanie modeli AI w chmurze Microsoft Azure (OpenAI Service, AI Search, AI Speech, Document Intelligence) i środowiskach on-premisesBudowa i utrzymanie pipeline’ów ML/MLOps oraz współpraca z zespołami Data Engineering i DevOpsUdział w projektach PoC, wdrożeniach produkcyjnych u Klientów i inicjatywach badawczo-rozwojowych
Kogo poszukujemy? Posiadasz co najmniej 2-letnie doświadczenie w obszarze AI / GenAI / MLBardzo dobrze znasz Python i SQLMasz doświadczenie w pracy z modelami LLM (np. GPT, Claude, Llama, Mistral, Bielik, Gemini) i potrafisz z nich korzystać przez APIWdrażasz rozwiązania oparte o RAG i nie jest Ci obcy prompt engineeringZnasz usługi Azure AI (OpenAI Service, AI Search, AI Speech, Document Intelligence itp.)Komunikujesz się swobodnie w języku angielskim (czytanie dokumentacji, spotkania projektowe)Cechuje Cię dokładność, odpowiedzialność i chęć eksperymentowania z nowymi narzędziamiDodatkowo cenimy:Znajomość narzędzi do budowy rozwiązań AI (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, serwery MCP)Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi (ElasticSearch, Qdrant) oraz narzędziami observability LLM (Arize Phoenix, Langfuse)Biegłość w korzystaniu z bibliotek pydantic i MLflow, a także doświadczenie w Data EngineeringuWiedzę z zakresu analizy i przetwarzania obrazów, w tym OCR
| Opublikowana | około miesiąc temu |
| Wygasa | za 5 dni |
| Tryb pracy | Pełny etat |
| Źródło |
Milczenie jest przytłaczające. Wysyłasz aplikacje jedna po drugiej, ale Twoja skrzynka odbiorcza pozostaje pusta. Nasze AI ujawnia ukryte bariery, które utrudniają Ci dotarcie do rekruterów.
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.