Czym będziesz się zajmować? uczestnictwo w projekcie dot. branży finansowej. Wykorzystywany stos technologiczny: Python, PySpark, AWS, Kafka, SQL, Hadoop, Hive, BI Tools (Power BI / Tableau / Qlik),praca nad nowym, greenfieldowym rozwiązaniem typu Data Lake opartym na AWS,praca w międzynarodowym zespole, który działa blisko biznesu i ma realny wpływ na rozwój platformy danych,tworzenie i utrzymywanie wysokiej jakości procesów ETL,integracja danych w czasie rzeczywistym,dbałość o jakość dostarczanego oprogramowania,praca w modelu hybrydowym: 3 razy w miesiącu w biurze w Warszawie,stawka do 160 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Kogo poszukujemy? posiadasz minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer,bardzo dobrze znasz Python (w tym JupyterLab, PySpark),swobodnie pracujesz w środowisku AWS,masz bardzo dobrą znajomość SQL,znasz narzędzia BI (Power BI, Tableau, Qlik),masz doświadczenie z narzędziami CI/CD, takimi jak Git, Jenkins itp.,pracujesz zgodnie z metodykami Agile,posiadasz doświadczenie w pracy z Kafka, Hive i Hadoop,biegle komunikujesz się w języku angielskim (min. B2).