💰 Wynagrodzenie: do 185 PLN/h📄 Forma współpracy: B2BKlientem jest jeden z wiodących operatorów telekomunikacyjnych w Polsce, działający w ramach międzynarodowej grupy. Firma koncentruje się na innowacjach, transformacji cyfrowej oraz rozwoju nowoczesnych technologii, aby utrzymać silną pozycję rynkową.Projekt dotyczy migracji Hurtowni Danych opartej o Oracle do Google Cloud Platform (GCP).Kluczowy nacisk położony jest na projektowanie i rozwój hybrydowej platformy danych (cloud + on-premise) oraz modernizację architektury w kierunku cloud-native.Stack technologicznyGoogle Cloud Platform (GCP): BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/SubApache SparkKubernetesHurtownie Danych (DWH)Big DataFrameworki analityczneNarzędzia do dokumentacji technicznejZakres obowiązków:Definiowanie standardów architektonicznych i wzorców dla hybrydowych platform danych (chmura / on-premise).Projektowanie oraz integracja rozwiązań analitycznych opartych o Apache Spark, orkiestrację Kubernetes oraz usługi GCP.Współpraca z zespołami inżynieryjnymi i biznesowymi przy inicjatywach związanych z platformami analityki danych.Ustalanie i utrzymywanie najlepszych praktyk w zakresie skalowalności, niezawodności oraz utrzymania platform danych.Wsparcie projektów migracyjnych, modernizacyjnych i optymalizacyjnych.Tworzenie oraz komunikowanie dokumentacji architektury danych, wzorców integracyjnych i przepływów pracy.Ocena oraz rekomendowanie technologii i metodologii dopasowanych do potrzeb biznesowych oraz wymogów zgodności.Wsparcie zespołów w rozwiązywaniu problemów, optymalizacji wydajności i planowaniu strategicznym.Wymagania – must haveMinimum 5 lat doświadczenia w architekturze lub inżynierii platform danych.Bardzo dobra, praktyczna znajomość:GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub)Apache SparkKubernetesHurtowni Danych i rozwiązań Big DataDoświadczenie w migracjach cloud-native oraz modernizacji architektur hybrydowych.Udokumentowane doświadczenie w integracji środowisk chmura / on-premise.Silne kompetencje w zakresie:projektowania systemów,tworzenia dokumentacji technicznej,współpracy z interesariuszami (biznes / IT).Mile widziane:Znajomość zagadnień data governance.Praktyczna wiedza z obszaru zaawansowanych frameworków analitycznych.