Data & Integration Architect / Lead Data EngineerMiejsce pracy: Warszawa (Ursus)Tryb: Praca stacjonarnaO nas: CarFree to jedna z największych polskich firm w branży wynajmu samochodów. Dynamicznie rozwijamy nasze systemy. Wchodzimy na kolejny poziom: chcemy zbudować kompletny system danych, który połączy wszystkie źródła i pozwoli podejmować decyzje oparte na faktach, nie przeczuciach.Kogo szukamy Szukamy osoby, która nie tylko potrafi łączyć dane, ale zbuduje całą strukturę analityczną od podstaw – od wyboru narzędzi, przez architekturę, po realne raporty i wnioski. Kogoś, kto ma zmysł techniczny, analityczny i strategiczny jednocześnie.Twoje zadania: zaprojektowanie i wdrożenie hurtowni danych / data warehouse dla całej organizacji (dobór technologii, architektura, integracja systemów), opracowanie strategii zbierania i przetwarzania danych z różnych źródeł: • CRM i systemy rezerwacyjne, • aplikacje pracownicze (zlecenia, statusy, czasy realizacji, opóźnienia), • systemy marketingowe (Google Ads, Meta Ads, portale brokerowe), • monitoring i telemetria floty, tworzenie procesów ETL/ELT, automatyzacja pozyskiwania danych z API, baz, plików, analiza jakości danych, ich czyszczenie i standaryzacja, budowa raportów i dashboardów wspierających decyzje biznesowe (operacyjne i strategiczne), analiza konkurencji (z portali, brokerów, cenników, porównywarek), projektowanie modeli danych do analizy efektywności działań (marketing, sprzedaż, operacje), monitorowanie KPI i wskaźników: punktualność realizacji zleceń, obłożenie floty, konwersje, opóźnienia, błędy operacyjne, możliwość rozbudowy zespołu data / analytics, jeśli projekt będzie generował realne efekty i zyski,

współpraca z zarządem i kluczowymi działami przy tworzeniu strategii danych.

Wymagania: minimum 2 lata doświadczenia w pracy z danymi (data engineering / architecture / BI), doświadczenie w budowie hurtowni danych lub data lake – od zera, z doborem narzędzi, dobra znajomość SQL, Python (lub innego języka do ETL), doświadczenie z integracjami przez API (REST, SOAP) i przetwarzaniem danych z zewnętrznych źródeł, znajomość narzędzi ETL / orkiestracji danych (np. Airflow, dbt, Pentaho, Talend, NiFi), znajomość narzędzi BI (np. Power BI, Looker Studio, Tableau), praktyczna wiedza o modelowaniu danych (schema design, optymalizacja zapytań), umiejętność przekładania surowych danych na konkretne insighty biznesowe, samodzielność i inicjatywa – nie czekasz na zadania, tylko widzisz, co warto usprawnić,

komunikatywność i zdolność do prostego tłumaczenia złożonych tematów.

Mile widziane: doświadczenie w integracji danych marketingowych i operacyjnych, znajomość środowisk chmurowych (GCP, AWS, Azure), doświadczenie z web scrapingiem i automatyzacją zbierania danych, doświadczenie w budowie procesów raportowych od zera,

znajomość branży automotive / mobility / e-commerce.

Oferujemy: zatrudnienie na UoP lub B2B – do wyboru, pełny etat, praca stacjonarna w Warszawie (Ursus), atrakcyjne wynagrodzenie zależne od doświadczenia i zakresu odpowiedzialności, realny wpływ na rozwój systemów danych w firmie – od fundamentu do efektów, partnerska, konkretna atmosfera – liczy się efekt, nie gadanie.