Zakres obowiązków: Zaprojektowanie platformy danych & AI Castorama (Castorama Enterprise Data & AI Platform), która stanie się jedynym źródłem informacji dla wszystkich danych, analiz, działań i możliwości w zakresie data science w całej firmie. Koordynacja projektowania i rozwoju modelu danych oraz przepływów danych: Ścisła współpraca z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi właścicielami danych i ekspertami z poszczególnych obszarów w celu zebrania wymagań oraz zapewnienia, że wszystkie potrzeby biznesowe są odpowiednio uwzględnione i możliwe do zaadresowania na platformie danych Dostosowywanie i projektowanie struktur w modelu danych i przepływów danych Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji architektury i mapowania systemów źródłowych oraz diagramów przepływów kluczowych danych Rozwój architektury o nowe źródła danych Identyfikowanie problemów z jakością danych oraz współpraca z zespołami platformy danych w celu tworzenia projektów zgodnych z zasadami data governance and quality Koordynacja rozwoju architektury MLOps Współpraca z zespołami data engineering i AI engineering w celu rozwoju architektury adresującej potrzeby zespołów data science i zespołów biznesowych Zapewnienie efektywnej integracji AI z systemami operacyjnymi oraz systemami wsparcia biznesu  Współpraca z zespołami data engineering, BI oraz data science oraz product ownerami dostarczającymi produkty biznesowe; w szczególności współpraca w zakresie budowy Single Customer View adresującego potrzeby różnych funkcji biznesowych Utrzymywanie aktualności dokumentacji zgodnie z zasadami projektu danych oraz doskonalenie sposobów pracy i szablonów dokumentacji w celu zapewnienia spójności i efektywności procesów dokumentacyjnych Wymagania: Min. 6 lat doświadczenia zawodowego w obszarze platform danych Doświadczenie w zarządzaniu architekturą danych, tworzeniu i zarządzaniu mapami systemów oraz diagramami przepływów danych Doświadczenie w budowaniu architektur MLOps Silna orientacja biznesowa, rozwinięte umiejętności analityczno-koncepcyjne Umiejętność pracy w złożonym środowisku zespołowym, przełamywania silosów organizacyjnych i budowania adekwatnych rozwiązań Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację Mile widziane doświadczanie w pracy z platformami Azure i Google Oferujemy: Przejrzyste zasady zatrudniania i wynagradzania. Możliwość rozwoju m.in. poprzez szereg szkoleń. Możliwość wyboru interesujących świadczeń dodatkowych. Prywatną opiekę medyczną. Pracę w modelu hybrydowym 3/2 (3 dni w biurze, 2 dni zdalnie).