Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza: wspieranie działań sprzedażowych firmy, poprzez consulting i prezentowanie możliwości technologicznych firmy w bezpośrednim kontakcie z klientem, doradzanie klientowi w doborze rozwiązań z zakresu Data Engineering, budowanie relacji i definiowanie strategii rozwiązania w projektach dla kluczowych klientów Data Solutions, budowanie wizerunku eksperckości linii biznesowej w branży data poprzez udzielanie się na forum poza firmą (np. występowanie na konferencjach branżowych i prezentowanie wiedzy oraz doświadczenia pod marką Data Solutions), utrzymywanie relacji partnerskich z organizacjami z zewnątrz w celu realizacji rozwoju usług Data Solutions, wytyczanie strategii rozwoju usługi przetwarzania danych w ramach linii biznesowej Data Solutions biorąc pod uwagę najnowsze trendy technologiczne i spektrum potrzeb w projektach klientów, współtworzenie wizji i strategii linii Data Solutions we współpracy z szefem linii biznesowej i innymi członkami zespołu, identyfikowanie zagrożeń i szans (technicznych i biznesowych) oraz ich skuteczne eskalowanie u klienta,  kompleksowe zarządzanie i nadzorowanie całości prac analityczno-projektowych z zakresu Data Engineering, prowadzenie działań rozwojowych mających na celu podniesienie kompetencji członków zespołu Data Solutions w celu realizowania strategii linii biznesowej, tworzenie i dbanie o społeczność inżynierów w obszarze data, stymulowanie wymiany wiedzy, zarówno wewnątrz linii biznesowej, jak i całej organizacji. Szukamy Ciebie, jeśli: masz min.7 lat doświadczenia w IT,  w tym min. 5 lat w obszarze projektowania rozwiązań Big/Cloud Data, posiadasz zaawansowaną wiedzę z zakresu Azure i MS Fabric, masz doświadczenie w bezpośredniej pracy z klientem, posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym, min. C1 i swobodnie komunikujesz się w języku polskim, jesteś otwarty na podróże służbowe, cechuje Cię myślenie strategiczne, potrafisz komunikować elementy dotyczące strategii rozwoju linii biznesowej na poziomie odpowiednim do odbiorców o różnym stopniu zrozumienia poruszanej tematyki, odnajdujesz się w prowadzeniu prezentacji i prelekcji podczas wydarzeń branżowych, z łatwością nawiązujesz relacje, znasz SQL na poziomie zaawansowanym, umiesz projektować pełne rozwiązanie techniczne wraz z wyszczególnieniem alternatyw na poszczególnych etapach oraz znasz zalety i ograniczenia ich zastosowania, znasz narzędzia do przetwarzania i analizy średnich/dużych zbiorów danych (np. Apache, Spark, Synapse, Snowflake, Databricks, MS Fabric), umiesz szacować koszty infrastruktury chmurowej wraz z ROI (Return on investment) oraz TCO (Total cost of ownership), posiadasz wiedzę z zakresu migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz podstawowych typów migracji, wiesz, jak stosować mechanizmy związane z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych, oferowanych przez jednego lub kilku dostawców chmury (preferowany Azure), posiadasz szeroką wiedzę i doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów przetwarzających dane, oparte o chmurę obliczeniową, wiesz, jak budować rozwiązania do analizy danych w trybie „near to real time” znasz architektury Lambda i Kappa oraz posiadasz wiedzę, jak zbudować rozwiązanie oparte o te architektury, znasz koncepcje Delta Lake oraz Data Lakehouse.