Regular Data Engineer (Python | Spark | SQL)

Regular Data Engineer (Python | Spark | SQL) (Praca zdalna)

1dea

Kraków +4 więcej
130 - 150 PLN / godzina
B2B, PERMANENT
💼 B2B
PERMANENT
ETL
ELT
📊 Big Data
SQL
🐍 Python
Spark
Unix
Hadoop
☁️ AWS
Git

Podsumowanie

Poszukiwany Regular Data Engineer do projektowania potoków danych i współpracy z zespołami. Wymagane 4 lata doświadczenia, biegłość w SQL i Pythonie. Praca zdalna 90% czasu.

Słowa kluczowe

ETLELTBig DataSQLPythonSparkUnixHadoopAWSGit

Benefity

  • Praca zdalna
  • Elastyczne godziny pracy
  • Nowoczesny sprzęt i oprogramowanie
  • Wsparcie w rozwoju kariery
  • Kultura kreatywności

Opis stanowiska

Poszukujemy doświadczonego Regular Data Engineera, który dołączy do naszego zespołu. Oferujemy możliwość pracy zdalnej z elastycznością, wymagając jedynie okazjonalnych wizyt w biurze naszego Klienta w Krakowie (2-3 dni w miesiącu).Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim.---Warunki zaangażowania: Obszar: Finanse / BankowośćLokalizacja: 90% zdalnie (2-3dni w msc praca w biurze w Krakowie, reszta zdalnie)Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 2msc okresem wypowiedzenia)Stawka (ustalana indywidualnie): 130 - 150 PLN netto + VAT / hZaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowoProces rekrutacyjny (100% zdalnie): Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min) Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (1 - 1,5 h) (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego ( 30 min) Decyzja o podjęciu współpracy Zakres obowiązków Projektowanie i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) i infrastruktury Big Data. Zarządzanie dostępem użytkowników do systemów IT. Koordynacja zadań i ścisła współpraca z wieloma zespołami. Tworzenie zapytań SQL oraz skryptów w Pythonie i Spark. Opracowywanie dokumentacji technicznej i prezentacji. Wymagania Min. 4 lata doświadczenia w zarządzaniu aplikacjami IT. Biegła znajomość SQL oraz dobra wiedza z zakresu Python/Spark. Zrozumienie zarządzania dostępem użytkowników. Podstawowa wiedza o Unix i środowisku Big Data (HDFS). Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (B2+)  Mile widziane: Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji/harmonogramowania procesów (np. Apache Airflow). Praktyczna znajomość ekosystemu Hadoop (np. Hive, Impala, Kafka). Znajomość platform chmurowych (AWS, Azure lub GCP). Doświadczenie z systemami kontroli wersji (Git). Znajomość narzędzi Business Intelligence (np. Power BI, Tableau). Oferujemy Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację Możliwość pracy w elastycznych godzinach Możliwość pracy zdalnej w 100% Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę

Zaloguj się, aby zobaczyć pełny opis oferty

Wyświetlenia: 9
Opublikowana3 miesiące temu
Wygasaza 1 dzień
Rodzaj umowyB2B, PERMANENT
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Regular Data Engineer (Python | Spark | SQL)"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.