Poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki QA, który/a dołączy do naszego zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie Data Platform. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za szeroko pojęte Quality Assurance w środowisku data, ze szczególnym uwzględnieniem procesów analitycznych i data pipeline'ów (DevOps i MLOps).Stanowisko oferuje możliwość pracy zarówno w obszarze Analytical Platform, jak i współpracy z zespołami odpowiedzialnymi za hurtownię danych, co zapewni różnorodność projektów i kompleksowe spojrzenie na architekturę danych w organizacji. Zakres obowiązków:Projektowanie i implementacja strategii testowania dla Platformy Analitycznej (w tym rozwiązań opartych o Data Lakehouse i Feature Store)Definiowanie i realizacja procesu odbioru produktów od dostawców zewnętrznych, w tym określanie kryteriów akceptacji, przygotowanie planu testów, scenariuszy i przypadków testowych, dokumentacji testowej oraz koordynacja testów odbiorczychTestowanie pipeline'ów danych w środowisku rozproszonym (batch i stream processing)Walidacja procesów ETL/ELT oraz orkiestracji przepływów danychTestowanie integracji między komponentami platformy, a także integracji z innymi systemami (np. platformą workflow)Tworzenie i utrzymanie testów automatycznych w środowisku cloudImplementacja testów kontraktowych między serwisami i komponentami platformyRozwój procesów CI/CD z uwzględnieniem quality gates i automatycznej weryfikacjiWeryfikacja jakości danych oraz monitorowanie wydajności i stabilności systemów analitycznychAnaliza efektywności wykorzystania cloud resources w kontekście qualityIdentyfikacja obszarów optymalizacji w pipeline'ach testowychWspółpraca przy tworzeniu metryk i dashboardów do monitorowania kosztów i jakościŚcisła współpraca z zespołami Data Engineering, Data Science oraz Business IntelligenceDokumentowanie błędów oraz współpraca z developerami w celu ich korektyEdukacja zespołów w zakresie QA best practices w środowisku data platformUdział w ceremoniach Agile/Kanban oraz code reviewNasze wymagania:Doświadczenie w Quality Assurance, w szczególności w środowisku chmurowym Azure DatabricksUmiejętność pracy w Jira i XrayPraktyczna znajomość metodyk testowania (TDD, BDD, test pyramid) oraz frameworków Agile/Scrum/Kanban i podejścia SDLC w rozwoju oprogramowaniaUmiejętność tworzenia automatycznych testów przy użyciu narzędzi do testowania API (np. Postman, REST Assured) oraz UI (np. Selenium, Playwright, Cypress) Praktyczna znajomość narzędzi CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps) oraz GitZnajomość przynajmniej jednego języka skryptowego (np. Python, JavaScript, C#) w kontekście test automationBardzo dobra znajomość SQL oraz zrozumienie konceptów Big DataŚwiadomość standardów bezpieczeństwa oraz praktyk DevSecOpsPraktyczna znajomość Airflow (orchestration tools)Mile widziana znajomość narzędzi do monitoringu i observability (np. Prometheus, Grafana, ELK Stack)Co oferujemy?Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracęElastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00)Możliwość pełnej pracy zdalnej lub w modelu hybrydowymAtrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkachMożliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczychMożliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.